人工智能可通過眼部照片診斷兒童自閉癥，準確率達100%

IT之家 12 月 21 日消息，韓國延世大學醫學院的研究人員近日取得一項突破：利用深度學習人工智能算法分析兒童視網膜照片，竟然實現了對自閉癥譜系障礙（ASD）的診斷，準確率高達 100%。

自閉癥譜系障礙是一種神經發育障礙，兒童患者通常會在社交溝通、重復行為和興趣方面表現出異常。早期診斷對于干預治療至關重要，但目前自閉癥的診斷主要依靠行為觀察和專業評估，耗時費力，且受主觀因素影響較大。

這項研究為自閉癥診斷開辟了新的可能。研究人員招募了 958 名平均年齡為 7.8 歲的參與者，其中一半患有自閉癥，另一半為發育正常的對照組。他們拍攝了所有參與者的視網膜照片，并通過深度學習算法分析照片與癥狀嚴重程度評分之間的關聯。

令人驚訝的是，該算法在測試階段表現出了驚人的準確度，成功識別出所有自閉癥患兒，準確率達到 100%。即使剔除圖像中 95% 最不重要的區域（僅保留視盤區域），算法的準確率也依然保持穩定，表明視盤區域對于區分自閉癥至關重要。

IT之家注意到，除了診斷準確率之外，該算法還能夠評估自閉癥的癥狀嚴重程度，平均準確率達到 0.74。研究人員指出，這個數值處于“可接受”的范圍，0.8 至 0.9 為“優秀”。

值得一提的是，參與研究的兒童年齡最小只有四歲，這表明基于 AI 的模型可以從這個年齡段開始作為一種客觀的篩查工具。由于新生兒的視網膜直到四歲才會停止發育，因此還需要進一步的研究來確定該工具是否適用于更小的兒童。

這項研究成果于近日發表在權威醫學期刊《JAMA Network Open》上，為自閉癥的診斷和治療領域帶來新的希望。