人工智能可通過眼部照片診斷兒童自閉癥，準(zhǔn)確率達(dá)100%

人工智能可通過眼部照片診斷兒童自閉癥，準(zhǔn)確率達(dá)100%

IT之家 12 月 21 日消息，韓國(guó)延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員近日取得一項(xiàng)突破：利用深度學(xué)習(xí)人工智能算法分析兒童視網(wǎng)膜照片，竟然實(shí)現(xiàn)了對(duì)自閉癥譜系障礙（ASD）的診斷，準(zhǔn)確率高達(dá) 100%。

圖源 Pixabay

自閉癥譜系障礙是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，兒童患者通常會(huì)在社交溝通、重復(fù)行為和興趣方面表現(xiàn)出異常。早期診斷對(duì)于干預(yù)治療至關(guān)重要，但目前自閉癥的診斷主要依靠行為觀察和專業(yè)評(píng)估，耗時(shí)費(fèi)力，且受主觀因素影響較大。

這項(xiàng)研究為自閉癥診斷開辟了新的可能。研究人員招募了 958 名平均年齡為 7.8 歲的參與者，其中一半患有自閉癥，另一半為發(fā)育正常的對(duì)照組。他們拍攝了所有參與者的視網(wǎng)膜照片，并通過深度學(xué)習(xí)算法分析照片與癥狀嚴(yán)重程度評(píng)分之間的關(guān)聯(lián)。

令人驚訝的是，該算法在測(cè)試階段表現(xiàn)出了驚人的準(zhǔn)確度，成功識(shí)別出所有自閉癥患兒，準(zhǔn)確率達(dá)到 100%。即使剔除圖像中 95% 最不重要的區(qū)域（僅保留視盤區(qū)域），算法的準(zhǔn)確率也依然保持穩(wěn)定，表明視盤區(qū)域?qū)τ趨^(qū)分自閉癥至關(guān)重要。

IT之家注意到，除了診斷準(zhǔn)確率之外，該算法還能夠評(píng)估自閉癥的癥狀嚴(yán)重程度，平均準(zhǔn)確率達(dá)到 0.74。研究人員指出，這個(gè)數(shù)值處于“可接受”的范圍，0.8 至 0.9 為“優(yōu)秀”。

值得一提的是，參與研究的兒童年齡最小只有四歲，這表明基于 AI 的模型可以從這個(gè)年齡段開始作為一種客觀的篩查工具。由于新生兒的視網(wǎng)膜直到四歲才會(huì)停止發(fā)育，因此還需要進(jìn)一步的研究來確定該工具是否適用于更小的兒童。

這項(xiàng)研究成果于近日發(fā)表在權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《JAMA Network Open》上，為自閉癥的診斷和治療領(lǐng)域帶來新的希望。