科技周報｜今年諾貝爾獎揭曉；OpenAI造芯計劃曝光

2023年9月28日 ~ 2023年10月11日

10月11日 | 歷史上的今天

1968年10月11日，美國國家航空航天局的阿波羅7號發射升空，這是美國首次三人太空任務。

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01 OpenAI造芯計劃曝光

據美媒路透社10月6日報道稱，ChatGPT的締造者——OpenAI正在探索制造自己的AI芯片，以解決大模型所依賴芯片的短缺問題。

自ChatGPT掀起一場AI大模型的風向之后，各大科技廠商在準備“軍備競賽”的同時，也漸漸開始察覺到開發大模型不可忽視的算力問題。

提供算力的芯片不僅成本高昂，且當前普遍稀缺。比如，ChatGPT初始所需的算力就是1萬塊英偉達A100，價格大約是1億美元。而眼下的GPU市場，則是英偉達一家獨大，市場份額占比超過八成。

因此，當下已有不少科技巨頭都將目光轉向了自研AI芯片，以求大幅降低算力成本。

現在，OpenAI的招聘網站上，已經出現了AI硬件共同開發、評估相關崗位。

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01 諾貝爾物理學獎頒給“原子世界”

10月3日，瑞典皇家科學院宣布，將2023年諾貝爾物理學獎授予三位科學家——皮埃爾?阿戈斯蒂尼 （Pierre Agostini）、費倫茨?克勞斯 （Ferenc Krausz)）和安妮?呂利耶 （Anne L’Huillier），以表彰他們將產生阿秒光脈沖的實驗方法用于研究物質的電子動力學。

評獎委員會稱，獲獎研究成果“展示了一種產生極短光脈沖的方法，它可用于測量電子移動或改變能量的快速過程”。換言之，科學家們發明了一種方法，能夠為“原子世界”或“電子世界”按下快門。

三位獲獎科學家中，阿戈斯蒂尼是美國俄亥俄州立大學教授，克勞斯是德國馬克斯·普朗克量子光學研究所主任和德國慕尼黑大學教授，呂利耶是瑞典隆德大學教授。值得一提的是，呂利耶也是諾貝爾物理學獎的第五位女性得主。

他們通過實驗產生了以阿秒（10的18次方秒）為測量單位的光脈沖，這些脈沖可用于提供原子和分子內部過程的圖像，這使得以前無法追蹤的快速過程研究成為可能，未來還能幫助電子學中了解和控制電子在材料中的行為，還可在醫學診斷中用于識別不同分子。

02 諾貝爾化學獎頒給納米領域，還提前泄密了

10月4日，瑞典皇家科學院宣布，將2023年諾貝爾化學獎授予三位科學家——蒙吉·巴文迪（Moungi G. Bawendi）、路易斯·布魯斯（Louis E. Brus）和阿列克謝·葉基莫夫（Alexei I. Ekimov），以表彰他們在發現和合成量子點方面所作出的貢獻。

評獎委員會稱，三位獲獎者“把色彩帶進了納米科學之中”。他們在上世紀八九十年代發明和改進了制造量子點的技術使得量子點能在現在“照亮”基于QLED（量子點發光二極管）技術的計算機顯示器和電視屏幕，還為一些LED（發光二極管）燈的光線增添了細微差別，生物化學家和醫生也在使用它們來繪制生物組織圖。

三位獲獎科學家中，巴文迪1961年出生于法國，是美國麻省理工學院教授；布魯斯1943年出生于美國，是美國哥倫比亞大學教授；葉基莫夫1945年出生于蘇聯，是美國納米晶體技術公司的前首席科學家。

巴文迪當天在接受電話連線采訪時表示，他對獲獎感到意外，“完全出乎意料”。

戲劇性的是，這一屆諾貝爾化學獎還鬧了個“泄密”烏龍——雖然當地時間11點45分才公布諾貝爾化學獎，但瑞典皇家科學院早在07:31就發出了一封標題為“他們為納米技術播下了重要種子”的電子郵件，讓不少人提前知道了結果。

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01 小米汽車被曝支持蘋果Carplay，采用高通芯片

近日，藍牙技術聯盟SIG數據庫顯示，小米汽車（代號為“MS11”）已獲得認證，支持藍牙5.2以及蘋果CarPlay，且確定座艙芯片為高通。

目前大多數國產汽車出于打造自家生態的目的，都并沒有開放蘋果CarPlay。而小米此舉意味著無需小米手機，蘋果iPhone用戶也可以體驗其車機功能。

有媒體稱，小米采用的高通車機芯片組具體為高通驍龍8295。當前小米汽車正處于試生產階段，最遲可以在年底獲批，開啟全線量產。

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01 諾貝爾生理學或醫學獎頒給mRNA疫苗

10月2日，瑞典卡羅琳醫學院宣布，將2023年諾貝爾生理學或醫學獎授予兩位科學家——卡塔琳·考里科（Katalin Karikó）和德魯·韋斯曼（Drew Weissman），以表彰他們在mRNA（信使核糖核酸）研究上的突破性發現。

評獎委員會稱，這兩位獲獎者的研究成果“從根本上改變了對mRNA如何與免疫系統相互作用的理解”，對于在新冠疫情期間開發有效的mRNA疫苗至關重要。

考里科1955年出生于匈牙利，現任匈牙利塞格德大學教授和美國賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院兼職教授。韋斯曼1959年出生于美國，現任賓夕法尼亞大學RNA創新研究所所長。

兩位科學家合作研究發現，對細胞外生產的mRNA進行核苷酸堿基修飾，就能有效避免免疫識別受體對mRNA的響應，減少炎癥反應且增加蛋白質產量。

這一研究成果消除了mRNA臨床應用道路上的關鍵障礙，也使得mRNA疫苗能以前所未有的速度投入使用。在未來，這一研究還能用于輸送治療性的蛋白質并治療某些癌癥類型。

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01 Nature調查：1600位科學家，僅4%認為AI已成“必需品”

9月27日，Nature刊登一篇文章，專門對那些會在科學研究中使用AI工具的研究者們進行了調查，最后發現，僅有4%的人認為AI工具現在已是“必需品”。

調查者從2022年最后四個月發表了論文的4萬多名研究者中挑選出了1659人，通過郵件聯系并調查了他們對于機器學習和生成式AI的看法。

結果顯示，那些在研究中使用AI的人中，超過1/4的人認為AI工具將在未來十年內成為他們所在領域的“必需品”，但在當前，只有4%的人認為AI工具是“必需品”。

調查群體中用AI做得最多的是與研究無關的倡議娛樂，其次才是編代碼、寫論文等“正經研究”。根據使用頻率統計，即使是會在科學研究中使用AI工具的這一群體，在工作中經常使用大語言模型的也仍是少數。

大多數調查對象認為生成式AI工具的最大優點是總結和翻譯，可以幫助非英語母語的研究人員改進論文語法和風格。而最多人認為的消極作用，是AI工具可能導致他們更多地依賴機器模式識別，而不是靠自己去深刻理解。

采寫：南都記者 楊博雯