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      英特爾on技術創新大會:加速AI和安全的融合

      發布日期:2023-09-21 22:06:48 瀏覽:
      英特爾on技術創新大會:加速AI和安全的融合

      中關村在線消息,當地時間2023年9月20日,在美國加利福尼亞州圣何塞市舉行的2023英特爾on技術創新大會的第二天,英特爾公司首席技術官Greg Lavender發表了主題演講,詳細介紹了英特爾“開發者優先,推進開放生態”的戰略原則如何讓所有人都能夠抓住AI帶來的機遇。

      渴望利用AI的開發者們面臨著諸多挑戰,這些挑戰阻礙了從客戶端、邊緣到數據中心和云的解決方案的廣泛部署。英特爾致力于在開放、選擇、信任和安全的基礎上,廣泛采用“軟件定義、芯片增強”的方法來應對這些挑戰。英特爾正通過提供工具來簡化安全AI應用程序的開發,并降低維護和推廣這些解決方案所需的投入,以助力開發者讓AI無處不在。

      Lavender表示:“開發者社區是幫助各行各業利用AI滿足其當前和未來各種需求的催化劑。AI可以且應該被所有人以負責任的方式使用。如果開發人員在硬件和軟件的選擇上受到限制,那么全球范圍內AI的應用范圍也會受到限制,其能夠帶來的社會價值很可能較為有限。”

      以信任和安全簡化AI部署

      在主題演講中,Lavender強調了英特爾對端到端安全的承諾,包括用于驗證硬件和固件真實性的英特爾透明供應鏈(Intel Transparent Supply Chain)和用于幫助保護存儲中敏感數據的機密計算。目前,英特爾正在通過幾項新的工具和服務加強平臺安全和數據完整性保障,其中就包括全面啟動一項全新的驗證服務。

      該服務是全新安全軟件和服務套件“英特爾Trust Authority”中的首個功能。它對可信執行環境(TEE)的完整性、策略執行和審計紀錄進行獨立的統一評估,可用于任何部署了英特爾機密計算的地方,包括多重云、混合云、內部部署云和邊緣。英特爾Trust Authority還將成為機密AI不可或缺的增強功能,幫助確保機密計算環境值得信賴。在這些環境中,敏感的IP和數據會在機器學習應用和模型中進行處理,特別是在當前和未來幾代英特爾至強處理器上運行的推理任務。

      AI是創新的引擎,使用場景遍及各行各業,從醫療和金融一直到電子商務和農業。

      Lavender表示:“我們的AI軟件戰略建立在開放生態系統和開放加速計算的基礎之上,旨在讓AI無處不在。擴大創新的機會無窮無盡,而我們正在為AI開發者打造公平競爭的環境。”

      開放的生態系統有利于豐富選擇和優化性能

      全球各地的組織機構正在利用AI加速科學探索、業務轉型以及改善面向消費者的服務。然而,AI解決方案的實際應用受限于企業難以克服的障礙,包括內部專業知識和資源的缺乏,不足以妥善管理AI產品組合(包括數據準備和建模),以及成本高昂的專屬平臺,其持續維護既昂貴又耗時。

      英特爾致力于推動一個開放的生態系統,以便于在多種架構之間進行部署,包括成為Linux基金會旗下統一加速基金會(UXL)的創始成員。這一跨行業團體致力于構建一個開放的加速器軟件生態系統,以簡化跨平臺部署應用的開發。UXL是oneAPI的延續。英特爾oneAPI編程模型僅需一次代碼編寫便可在多種計算架構(包括CPU、GPU、FPGA和其它加速器)上運行。英特爾將向UXL基金會貢獻oneAPI規范,以幫助推動跨架構的跨平臺開發。

      英特爾還與領先的軟件供應商Red Hat、Canonical和SUSE合作,為其發布的企業軟件提供經英特爾優化的發行版,以確保這些軟件面向全新英特爾架構進行了性能優化。在今天的英特爾on技術創新大會上,Lavender與Red Hat副總裁兼Red Hat Enterprise Linux業務總經理Gunnar Hellekson共同宣布擴大合作,英特爾將利用CentOS Stream為Red Hat Enterprise Linux生態系統提供上游支持。英特爾還將繼續為包括PyTorch和TensorFlow在內的AI與機器學習工具和框架做出貢獻。

      為幫助開發者們快速、輕松地擴展性能,Intel Granulate正在為Kubernetes的pod資源合理化添加Auto Pilot。這一容量優化(capacityoptimization)工具將為Kubernetes用戶提供自動、持續的容量管理建議,使他們能夠減少滿足容器化(containerized)環境的性價比指標所需的投入。Intel Granulate還為Databricks工作負載增加了自主協調功能,這將在不修改代碼的情況下平均降低30%的成本,減少23%的處理時間。

      隨著世界越來越依賴AI解決大型復雜問題及取得真正的商業成功,人們愈發需要保護AI模型、數據及其運行平臺免遭篡改、操縱和盜竊。全同態加密(Fully homomorphic encryption,FHE)通過允許直接在加密數據上進行計算來解決此問題,盡管實際執行過程受到計算復雜性和開銷的限制。

      英特爾表示,公司計劃開發一種專用集成電路(ASIC)加速器,以降低僅利用軟件的全同態加密路徑帶來的百萬倍性能開銷增長。此外,公司還將推出加密計算軟件工具包的測試版本,使研究人員、開發者和用戶社區能夠學習和嘗試全同態加密編碼。該工具包將作為昨天宣布全面上線的英特爾開發者云平臺(Intel Developer Cloud)的一部分,在2023年晚些時候推出,其中包括一套用于開發全同態加密軟件的互操作接口(interoperable interfaces)、翻譯工具和硬件加速器樣本模擬器(sample simulator)。

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