Mojo編程語言發布：專為AI設計，號稱比Python快68000倍

IT之家 9 月 8 日消息，Mojo 是 Modular AI 公司開發的一種編程語言，專門面向 AI 設計，號稱比 Python 快 68000 倍。

官方今日宣布，，除了編譯器之外，Mojo SDK 還包括一整套開發者和 IDE 工具，可以用于構建和迭代 Mojo 應用。

Modular AI 表示，自 5 月 2 日推出 Mojo 編程語言以來，已有超過 12 萬開發者注冊使用 Mojo Playground，超過 1.9 萬開發者在 Discord 和 GitHub 上積極討論 Mojo。

Mojo 現在可供本地下載，不過目前只有 Linux 系統版本，官方承諾會在即將發布的版本中添加 macOS 和 Windows 系統支持。

據介紹，Mojo 是一種用于計算的高性能“Python++”編程語言，面向 AI 開發人員推出，隨著時間的推移，它將發展成為 Python 的超集。

目前，Mojo 已經支持與任意 Python 代碼無縫集成，并具有可擴展的編程模型來針對性能關鍵型系統，包括人工智能中普遍存在的加速器（例如 GPU）。

此外，IT之家在博客中注意到，Mojo 號稱將動態和靜態語言的優點結合在一起，性能可達到目前 Python 的 68,000 倍，還提供與 Python 生態系統的完全互操作性，從而可以無縫使用 Python 庫。

以下為使用 Mojo 計算歐幾里得距離的代碼：

nbsp;mojoWelcometoMojo!Expressionsaredelimitedbyablankline.Type`:mojohelp`forfurtherassistance.1>%%python2.importnumpyasnp3.n=100000004.anp=np.random.rand(n)5.bnp=np.random.rand(n)6>fromtensorimportTensor7.letn:Int=100000008.vara=Tensor[DType.float64](n)9.varb=Tensor[DType.float64](n)10.foriinrange(n):11.a[i]=anp[i].to_float64()12.b[i]=bnp[i].to_float64()13>frommathimportsqrt14.defmojo_naive_dist(a:Tensor[DType.float64],b:Tensor[DType.float64])>Float64:15.vars:Float64=0.016.n=a.num_elements()17.foriinrange(n):18.dist=a[i]b[i]19.s+=distdist20.returnsqrt(s)23>fnmojo_fn_dist(a:Tensor[DType.float64],b:Tensor[DType.float64])>Float64:24.vars:Float64=0.025.letn=a.num_elements()26.foriinrange(n):27.letdist=a[i]b[i]28.s+=distdist29.returnsqrt(s)30.31>letnaive_dist=mojo_naive_dist(a,b)32.letfn_dist=mojo_fn_dist(a,b)33.print(fn_dist)34.1290.82142509223535.print(naive_dist)36.1290.8521425092235

此外，Mojo 允許開發者構建靜態編譯的可執行文件，可以在沒有任何依賴項的情況下進行部署，例如：

nbsp;mojobuildhello.nbsp;./helloHelloMojo!963nbsp;lslGtranhhellorwrr10817Sep323:59hello.rwxrxrx1022KSep323:59hello

Mojo 還擁有 Visual Studio Marketplace 的官方擴展，支持語法高亮、語句診斷、格式化、補全建議等。