美媒：2023年人工智能的六大醫療創新

參考消息網12月29日報道 美國福克斯新聞網12月20日刊發題為《里程碑式的一年：人工智能專家分享人工智能的六大醫療創新》的文章，作者是梅莉莎·魯迪。摘編如下：

如果你今年接受過醫療護理，那么你很有可能與人工智能（AI）有過一次近距離接觸。2023年被廣泛視為人工智能的突破之年，出現了一大批新的、經過改進的高科技工具，其中許多對健康領域產生了影響。

來自達拉斯的急救科醫生哈維·卡斯特羅博士是AI在醫療保健領域應用的專家。他對福克斯新聞網說：“2023年是AI在該領域具有里程碑意義的一年，見證了突破性的進展，改變了醫療實踐，并為更加個性化、高效和便捷的醫療未來鋪平道路。”

卡斯特羅和其他AI專家對今年最重要的一些進展進行了評估。以下是他們列舉的六大創新：

1.ChatGPT和其他生成式AI

美國約翰斯·霍普金斯大學凱里商學院教授戴廷龍博士表示，盡管缺乏正式監管，但醫療專業人士普遍都在嘗試使用生成式AI。

戴廷龍對福克斯新聞數字網說：“在醫護人員中，ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器）仍是最知名和使用最廣泛的工具，它可以減輕文字工作負擔，使臨床醫生更專注于主要工作。”

“約翰斯·霍普金斯大學有幾個正在進行的研究項目，目的是調查利用AI創建電子病歷的可能性，從而減輕臨床醫生的負擔。ChatGPT為個性化治療和遠程治療提供了可能性，這是醫療溝通方面的革命性變化。比如，它可以制作與病人互動的教育材料，增進病人的理解和配合。”他說。

不過，聊天機器人也引發了一些質疑，因為它的回應有時不夠準確和縝密。卡斯特羅說：“人類的監管仍然不可或缺，這可以確保像ChatGPT這樣的人工智能工具只作為一種補充而不能取代專業的醫學判斷。”

2.通過視網膜圖像進行疾病檢測

今年9月，倫敦大學學院的研究人員宣布了一個“突破性”AI應用，利用視網膜圖像檢測疾病。這項研究結果發表在英國《自然》周刊上。

戴廷龍說：“這個模型建立在160萬張視網膜圖像的基礎上。AI對未標注的圖像進行自我學習，對眼疾和系統性疾病進行診斷和預測，包括心力衰竭和心肌梗塞等。”

他說，這個名為RETFound的模型標志著“醫學AI的重大進展，利用基礎模型提供更有效的疾病檢測方法”。

3.提高醫療生產力

戴廷龍表示，一項由美國、英國和孟加拉國聯合進行的研究發現了AI提高醫療生產力的首個證據。

這項研究顯示，在診斷糖尿病患者的視網膜疾病方面，AI的應用將臨床診斷能力提高了40%。

“AI使臨床醫生能夠專注于診斷病情最復雜的患者。如果根據復雜程度對AI工具進行調整，那么醫療生產力將有265%的提高。”戴廷龍補充道。

4.醫學成像和教育

多爾E 3軟件是一種基于AI的圖像生成模式，最初是開放人工智能研究中心（OpenAI）于2021年1月推出的。

OpenAI表示，多爾E 3軟件可以迅速理解一段輸入的文本，并輸出一個生成的圖像。

卡斯特羅稱，在醫療領域，多爾E 3軟件可以通過文字描述，輸出準確的醫學圖示。他說：“這對醫學教育有幫助，可以將復雜的醫學條件和程序轉化為圖像。”

5.癌癥研究加速

阿特拉人工智能公司首席執行官安德烈·埃斯特瓦稱，癌癥研究是“AI的沃土”。

他說：“我們正在利用AI發現疾病的隱藏模式，制訂個性化治療方案，并幫助預測治療效果。可以想象一下，AI可以根據你獨特的基因組定制抗癌方案——這帶來的可能性是無限的。”

6.AI醫療設備

截至2023年7月，美國食品和藥物管理局已批準692種AI設備用于臨床，比2022年增加了33%。

戴廷龍說：“被批準使用的設備涵蓋19個專科，但放射科覆蓋面最廣，占被批準設備的約四分之三。”

紐約布萊特賽德健康公司的AI負責人馬特·穆赫比說：“雖然患者今天無法明顯發現AI帶來的好處，但未來會看到這種技術的益處。使用AI工具的醫生很可能會取代那些拒絕這些技術的醫生。”

卡斯特羅表示，今年AI的進步代表著它融入醫療保健領域的重大飛躍。“這些創新預示著未來的醫療保健服務將更加個性化、高效和便捷，最終為患者帶來更好的治療效果并改變醫療格局。”（編譯/潘曉燕）