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      英特爾量子計算之道:質量先行,規模在后

      發布日期:2023-09-24 12:37:32 瀏覽:
      英特爾量子計算之道:質量先行,規模在后

      金磊 發自 美國圣何塞

      量子位 | 公眾號 QbitAI

      “關鍵在于質量,而不是數量。”

      這就是芯片巨頭英特爾研究院院長Rich Uhlig,在Innovation 2023中對于量子計算給出的最新觀點。

      在“數量”上,從目前量子計算整體產業發展來看,英特爾確實并不占優勢,畢竟目前許多系統的量子比特數量大約在幾十到幾百個之間。

      而在這次大會中CEO基辛格展示的Tunnel Falls量子處理器(今年6月份已發布),其擁有的量子比特數量僅為12。

      雖然數量上的現狀如此,但英特爾能夠說出剛才那句話也是有底氣在的。

      因為它在量子計算上的路數還真是有點“不走尋?!钡母杏X,用首席技術官Greg Lavender的話來說就是:

      我們是唯一一家致力于硅量子比特的公司,我們不僅使用了熟悉的工藝和材料,還進行了創新性的調整,以創造出領先的量子比特。

      據了解,這是一種采用了更接近傳統微處理器制造的技術,可以利用硅芯片中的電子來記錄量子比特的狀態。

      基辛格在現場所展示的,便是采用這種技術,鑲嵌了Tunnel Falls處理器的300毫米硅晶圓,總共容納了24000個量子比特。

      不僅如此,在與Rich Uhlig的交流過程中,他還透露英特爾在量子計算上正在開展另一個技術:

      我們構建了一個可以在非常低溫下運行的量子控制芯片,被稱為“Horse Ridge”。

      它可以在低溫環境下實現對量子系統的有效控制,并操縱和讀取量子位狀態,控制多個量子位糾纏所需的多個量子門。

      我們認為這將是實現量子計算規?;年P鍵因素,使量子比特在未來能夠進一步擴展。

      質量先行,規模在后

      那么接踵而至的一個問題便是,英特爾如此的路數,在量子計算領域能否實現彎道超車?

      其實,若是用“以史為鑒”的方式來看待這個問題,答案便可一目了然。

      英特爾許多探索性的未來技術都來自成立于1989年的英特爾研究院,由現任CEO基辛格一手操辦。

      現如今,英特爾的探索邏輯已經形成了“發現”(Seek)、“解決”(Solve)和“推廣”(Scale)這樣一種模式。

      對于“發現”的理解,是不局限于英特爾內部、與大學等合作伙伴建立豐富的關系網絡;不只是資助研究,更是讓英特爾的研究人員與他們的合作者共同參與研究、一起發表論文等。是一種互相學習的過程。

      此外,英特爾還和其它研究機構展開合作,積極地“走出”英特爾,去開拓視野。

      在解決英特爾認為值得解決的問題時,研究院傾向于采取跨學科方法,涵蓋從集成電路衍生的各種領域。正如Uhlig所述:

      我們有集成電路研究員,有為未來CPU、GPU和加速器做微型架構的研究員,也有負責系統軟件研究、編程系統和編譯器的研究員。

      我們研究工作負載,比如AI工作負載是大家都在關注的領域,但這不是唯一,還有很多其它新興的工作負載,我們都在緊跟前沿。

      在所有這些研究當中,我們會建立技術原型,采用系統視角,做硬件和軟件。我們盡量把概念向前推進,這樣我們就有信心,當這些概念進入規?;A段時能夠走向成功。

      我們不是象牙塔,我們分布在全球各地,與業務部門和產品團隊毗鄰而坐。從項目開始初期直到項目結束,都是共同協作完成,就問題陳述、方法和需要交付的內容等問題達成一致。這也是我們最終能夠成功將研究項目轉化為產品的關鍵所在。

      并且Uhlig還強調,當研究院準備好擴大規模時,會借助英特爾的力量、強大的執行能力來擴大他們的產品規模,使其達到數千萬,甚至數億的規模。

      研究院與生態系統協作,特別是在開源領域英特爾一直非?;钴S。這就是英特爾規?;囊环N方式。

      如此模式之下,英特爾研究院在數十年時間里已經“解鎖”了諸多被大眾所熟知的技術,如Thunderbolt、USB等等。

      以Thunderbolt為例,它是將I/O整合到一個連接器上,當時研究院的筆記本電腦上充斥著各種不同類型的連接器,所以當時他們就突發了一個想法,能否通過單一接口將它們整合在一起?

      英特爾研究院花了幾年時間才做到這一點,而現在它已經無處不在。

      還有英特爾虛擬化技術(Intel Virtualization Technology),這也是Uhlig在實驗室的第一個項目,在 2008 年最終成為產品之前,他們花了大約 10 年時間對此進行研究,而現如今,在數據中心隨處可見它的身影。

      硅光子學(silicon photonics)是另一個長達十年的故事,構建了從硅基激光器、調制器、光放大器到感光元件的所有基本要素,同樣證明了英特爾可以低成本地實現硅光子,這也成為英特爾相關業務的基礎。

      總體來看,用“十年磨一劍”來形容英特爾研究院的研發模式是再恰當不過。

      因此,在量子計算這條路上,是值得期待一波了。

      參考鏈接:https://www.cnet.com/tech/computing/intelplansaquantumcomputingapproachtoleapfrogrivals/

      — 完 —

      量子位 QbitAI · 頭條號簽約

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