國產(chǎn)大模型密集上線，中國轉(zhuǎn)向交通強國的新機遇？

【文/觀察者網(wǎng) 周毅，編輯 張廣凱】

從封閉堵塞到四通八達，短短幾十年間，我國已成為交通大國。

數(shù)據(jù)顯示，新中國成立之初，全國公路里程僅8.1萬公里，沒有一條高速公路。但到了2020年底，公路總里程達到519.8萬公里，是新中國成立初期的64倍。全國高鐵里程、高速公路里程、軌道交通運營線路及里程等多項交通運輸指標均位居世界第一。

僅僅是“交通大國”還不夠。近年來，發(fā)展智慧交通、建設(shè)交通強國，已經(jīng)成為中國社會各界的共識。

據(jù)媒體9月13日報道，2023年第8期《中國網(wǎng)信》刊發(fā)交通運輸部黨組書記、部長李小鵬署名文章《大力發(fā)展智慧交通 加快建設(shè)交通強國 為當好中國式現(xiàn)代化的開路先鋒注入新動能》。文章指出，要大力發(fā)展智慧交通，突出科技創(chuàng)新的核心地位，搶抓新一輪信息革命和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重大機遇，著力建設(shè)現(xiàn)代化高質(zhì)量綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)。

在科技創(chuàng)新驅(qū)動的AI浪潮面前，大模型等技術(shù)正在重塑我們的生活。

面對國家和時代的訴求，一些企業(yè)正在行動。

近月來，國產(chǎn)大模型密集上線，引人側(cè)目：例如，9月7日，騰訊發(fā)布自研通用大模型“混元”；9月5日，訊飛星火認知大模型、360智腦大模型面向公眾開放；8月31日，百度文心一言、百川大模型、商湯大模型開放商用……伴隨著大模型“入場”，可以想象：包括交通汽車等領(lǐng)域在內(nèi)，越來越多的可能性將會涌現(xiàn)。

新世界的大門正在開啟，交通出行也將迎來改變。

當交通汽車等領(lǐng)域步入智能化“下半場”，如何看待中國所擁有的歷史性機遇？對于交通、汽車等產(chǎn)業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型而言，行業(yè)內(nèi)部有哪些思考，有哪些嘗試和項目落地？圍繞這一系列問題，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平日前接受了觀察者網(wǎng)等媒體的采訪。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平 資料圖

中國基建全球領(lǐng)先，能否成為擁抱智能交通的優(yōu)勢條件？

據(jù)中國信通院預(yù)計，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。從專家預(yù)測來看，2030年我國人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會達到1萬億元。鐘翔平在接受采訪時表示，廣闊領(lǐng)域的市場機遇，會給交通出行等各行各業(yè)帶來巨大的發(fā)展空間。

“我國正處在智能化轉(zhuǎn)型期。其實人工智能和國內(nèi)很多產(chǎn)業(yè)都有大量的深度融合發(fā)展空間。這會是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一個重要力量”，鐘翔平表示，“今年上半年馬化騰先生就曾表示過：我們最開始以為（人工智能）是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇?！?

事實上，我們可以在許多領(lǐng)域，捕捉到科技進步的積極信號。

例如來自中國信通院的數(shù)據(jù)顯示，2012年至2022年9月，全球人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文約100萬篇，其中28%的論文來自中國。中國高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%；專利數(shù)量上，全球人工智能專利累計授權(quán)量25萬件，中國占比60%。

相信人工智能創(chuàng)新的實力持續(xù)提升，也會成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強大支撐。

在交通出行領(lǐng)域的智能化浪潮面前，中國有何優(yōu)勢？

鐘翔平向觀察者網(wǎng)提到了一個細節(jié)：在交通領(lǐng)域，其實中國路網(wǎng)也好，或者說軌道交通也好，其實都是全球領(lǐng)先的。在這之中，我們積累了大量的、高價值的、行業(yè)應(yīng)用向的數(shù)據(jù)。當這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到智能化領(lǐng)域之后，由此產(chǎn)生的效率提升、運營效率提升，以及針對用戶的服務(wù)能力提升，都將是巨大的。

不過，巨大的機遇，往往也意味著新的挑戰(zhàn)和要求。

“我們數(shù)字化、智能化的空間是巨大的?！辩娤杵綄τ^察者網(wǎng)指出，當交通汽車等領(lǐng)域步入智能化“下半場”，也會對產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)協(xié)同提出很多新要求，例如人們需要避免重復(fù)建設(shè)、避免資源浪費、規(guī)避數(shù)據(jù)孤島等情況。同時，我們也需要更多地、更充分地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

或許，這正是中國眾多企業(yè)的機遇所在。

鐘翔平表示，作為國內(nèi)的平臺型科技企業(yè)，“智能化的下半場”值得騰訊去發(fā)揮其自身規(guī)模優(yōu)勢，騰訊也會為中國智能化下半場所需要的核心技術(shù)和自主創(chuàng)新提供助力。“用算法投入和算力支撐，去幫助國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在智能化下半場充分發(fā)揮其實力。我相信這將會是平臺科技型企業(yè)助力廣泛行業(yè)的優(yōu)勢所在?！?

做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持者，騰訊重申：不造車

更具智慧的交通，往往也意味著更具效率的交通。一些嘗試已經(jīng)落地。

據(jù)國內(nèi)媒體報道，目前，騰訊聯(lián)合生態(tài)伙伴助力襄陽打造了全國首個“智能網(wǎng)聯(lián)+智慧交管”全域融合應(yīng)用城市，率先將車聯(lián)網(wǎng)平臺與交管信控系統(tǒng)對接融合，例如建設(shè)了信控自適應(yīng)路口，在任何一個路口，司機最多只需要等一個紅燈就可通過，提升了通行效率。

觀察者網(wǎng)注意到，近年來騰訊通過云、圖、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，持續(xù)推動交通、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鐘翔平日前透露，騰訊正在和國內(nèi)高校共同探索交通大模型算法，通過分析環(huán)境和交通流數(shù)據(jù)，去預(yù)判和推演，提升交通的效率和安全性。

大模型在汽車、交通領(lǐng)域，都有哪些發(fā)力空間？企業(yè)背后的思考是什么？會有哪些布局？

9月8日，2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會智慧交通專場、智慧出行專場在深圳舉行。在大會現(xiàn)場，騰訊分享了對于交通、汽車等產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的思考。

鐘翔平指出，在汽車領(lǐng)域，大模型將驅(qū)動自動駕駛算法研發(fā)的加速、用戶服務(wù)能力的提升，優(yōu)化全鏈路上用戶交互的能力，幫助車企更懂用戶?！拔覀儗⑴c一些車企共建汽車行業(yè)的大模型，包括座艙大模型、智能駕駛訓(xùn)練大模型、智能客服大模型等等?！辩娤杵奖硎?。

鐘翔平表示，在交通領(lǐng)域，可以通過大模型尋找交通規(guī)劃、緩解擁堵、安全防護的更多優(yōu)化解法，或者在智慧城市交通的項目中進行路網(wǎng)設(shè)計，基于輸入更多數(shù)據(jù)、經(jīng)驗后的AI大模型，很有可能設(shè)計出比人工設(shè)計更合理的路網(wǎng)規(guī)劃。

“在這一輪科技浪潮中，騰訊也會把大模型等AI技術(shù)的價值放大到整個交通出行、汽車產(chǎn)業(yè)，以及城市建設(shè)的角度來考量，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交通、智慧城市的融合發(fā)展，實現(xiàn)車、路、城之間共同的進化，讓每個車都能夠享受到來自路和城的智能化服務(wù)?！辩娤杵娇偨Y(jié)到。

值得一提的是，騰訊進軍汽車行業(yè)以來，堅持數(shù)字化助手和生態(tài)共建者定位，專注所長，不下場造車。在2023騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，鐘翔平再次強調(diào)，騰訊不造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發(fā)，而是向車企和汽車生態(tài)企業(yè)提供智能汽車所需要的云、圖等基礎(chǔ)設(shè)施。

在云方面，騰訊推出業(yè)內(nèi)第一朵“專云專用”的智能汽車云，并在上海、河北懷來設(shè)立了兩個云專區(qū)，實現(xiàn)行業(yè)唯一的“雙專區(qū)”模式，專為智能駕駛服務(wù)，提供全棧物理隔離的方式，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)；在圖方面，騰訊與相關(guān)車企合作，專屬的自動駕駛地圖，助力自駕功能的提升、用戶的運營服務(wù)。

打造會自我進化的“交通生命體”

近年來，智慧交通的發(fā)展取得了階段性成果。它有效提高了交通管理部門的管理效能，改善了人民群眾的出行體驗，也為交通行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展探索了新的模式。但鐘翔平認為，智慧交通當前仍處于發(fā)展的初期階段，數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)迭代升級困難、用戶獲得感不強等現(xiàn)象依舊突出。

對此，騰訊提出了“交通生命體”的構(gòu)想。鐘翔平表示，騰訊一直在思考如何解決發(fā)展速度與建設(shè)周期之間的匹配問題，這背后的關(guān)鍵在于推動真實交通世界和數(shù)字世界的融合，并且讓交通數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施具備自適應(yīng)能力，要能讓它像生命體一樣，實現(xiàn)自我思考、自我進化。

據(jù)悉，今年騰訊在“實時孿生+交通OS”雙輪驅(qū)動數(shù)字底座上，強化部署了AI能力，為交通行業(yè)構(gòu)建了一個實時可計算的數(shù)字底座。在這套底座中，騰訊的實時孿生技術(shù)可以對交通運行狀態(tài)進行評估，并采用中微觀一體化仿真技術(shù)，實現(xiàn)歷史回溯、交通預(yù)測、調(diào)度策略生成評價以及應(yīng)急誘導(dǎo)等全流程服務(wù)，既滿足實時性要求，又可極大降低全域資源消耗；交通OS提供物聯(lián)支撐，將復(fù)雜龐大的交通系統(tǒng)進行統(tǒng)一納管，打破數(shù)據(jù)孤島，同時還可以提供方便快捷的開發(fā)環(huán)境，讓普通的業(yè)務(wù)人員也能夠深度參與行業(yè)智慧應(yīng)用的敏捷開放和快速迭代。

鐘翔平強調(diào)，AI是這套底座中的核心要素，貫穿從感知、計算、推演到服務(wù)全鏈路，在異常事件自動檢測、全域軌跡精準還原、自動生成管控策略等方面發(fā)揮重要作用。AI可以根據(jù)不同類型事故的現(xiàn)場特征、危險性，進行事前仿真預(yù)演，自動形成并推薦多個處置策略；當現(xiàn)實中發(fā)生事故時，工作人員可以根據(jù)AI推薦的方案和操作細則，在交通OS中一鍵執(zhí)行操作，避免二次事故。

在采訪中，鐘翔平向觀察者網(wǎng)等媒體舉了一個例子。

隧道是交通系統(tǒng)中的重要組成部分，但也是事故發(fā)生的高發(fā)場景。騰訊利用交通OS的廣泛互聯(lián)和實時數(shù)字孿生技術(shù)的預(yù)測、推演等能力，將真實隧道環(huán)境打造為實時可計算的數(shù)字時空，從而實現(xiàn)對隧道“事前”“事中”“事后”全流程的智慧化安全管控。

鐘翔平進一步強調(diào)，交通行業(yè)有城市交通、高速公路、港口物流、機場等多個場景，但無論什么樣的交通場景，騰訊都會將重點放在通過核心優(yōu)勢能力構(gòu)建數(shù)字底座，降低開發(fā)成本和難度，至于每個場景下的具體應(yīng)用，可以由更專業(yè)的行業(yè)人員，在這套底座之上去完成。

值得一提的是，做出思考和行動的中國企業(yè)，不僅僅是騰訊。

在不久前召開的2023百度云智大會智能交通論壇上，百度ACE智能交通引擎3.0重磅發(fā)布。據(jù)報道，ACE3.0利用大模型強大的知識壓縮能力，將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進行聚合和泛化升級，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認知、預(yù)知能力。

（采訪內(nèi)容經(jīng)錄音整理，未經(jīng)本人審訂）