47歲DeepMind創(chuàng)始人斬獲“諾獎風(fēng)向標(biāo)”!AlphaFold上榜拉斯克獎
衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
剛剛,諾獎風(fēng)向標(biāo)——拉斯克獎宣布了2023年得主!
其中獲獎?wù)哂蠥lphaFold的兩名發(fā)明者,來自谷歌DeepMind的CEODemis Hassabis和AlphaFold一作John Jumper。
他倆怒刷存在感,拿下了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎。
這已經(jīng)不是他倆雙劍合璧第一次拿獎了,去年,他倆就一起拿下了有“科學(xué)界奧斯卡”之稱的科學(xué)突破獎(Breakthrough Prizes)。
整體而言,拉斯克獎今年設(shè)立了3大獎項,獲獎?wù)吖?位,除了基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎,還有臨床醫(yī)學(xué)研究獎、醫(yī)學(xué)科學(xué)特別成就獎。
另外兩個獎項,臨床醫(yī)學(xué)研究獎頒布給了3位OCT研究者。
醫(yī)學(xué)科學(xué)特別成就獎則頒發(fā)給了阿姆斯特丹荷蘭癌癥研究所的Piet Borst。
據(jù)悉,每個獎項的獎金為25萬美元。
獲獎?wù)撸?/p>
Demis Hassabis(谷歌DeepMind)
John Jumper(谷歌DeepMind)
獲獎原因:發(fā)明了預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的革命性技術(shù)——AlphaFold。
AlphaFold解決了從氨基酸的一維序列預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的長期挑戰(zhàn)。
Demis Hassabis和John Jumper憑借出色的想法、密集的努力和卓越的工程技術(shù),帶領(lǐng)AlphaFold團(tuán)隊將結(jié)構(gòu)預(yù)測的準(zhǔn)確性和速度提升到了前所未有的水平。
這種轉(zhuǎn)變的方法正在迅速推進(jìn)我們對基本生物過程的理解,并促進(jìn)藥物設(shè)計。
2018年,DeepMind官宣了旗下AlphaFold。
它僅基于蛋白質(zhì)的基因序列,就能預(yù)測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu),而且結(jié)果比以前的任何模型都要精確。
初亮相時,它在第13屆“蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測奧運會”CASP比賽中,成功預(yù)測了43種蛋白質(zhì)中25種蛋白質(zhì)的最準(zhǔn)確結(jié)構(gòu),力壓其他97個參賽者。
基于初代版本,2020年,DeepMind又祭出了AlphaFold2,這個AI已經(jīng)能成功解決蛋白質(zhì)折疊問題。
并且準(zhǔn)確性均分,從原本的60+/100,提升到了92.4/100(此前的其他方法只能在40分上下徘徊),這個結(jié)果引爆業(yè)內(nèi)。
此次獲獎的兩位AlphaFold發(fā)明人,分別是Demis Hassabis和John Jumper。
47歲的Demis Hassabis,前DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,也是Google DeepMind的現(xiàn)任CEO。
Hassabis在倫敦長大,母親是新加坡華人。
4歲起,他就有“國際象棋神童”的美譽,13歲時憑借2300分的Elo評分達(dá)到了大師標(biāo)準(zhǔn)。17歲時,又編寫了數(shù)百萬銷量的模擬游戲《主題公園》(Theme Park)。
Hassabis本科以計算機科學(xué)雙一的成績畢業(yè)于劍橋大學(xué),后來在倫敦大學(xué)學(xué)院完成了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,又在MIT和哈佛攻讀博士后。
2010年,Hassabis和Shane Legg、Mustafa Suleyman一同創(chuàng)立了公司DeepMind,并擔(dān)任CEO一角。
DeepMind的使命是“解決智能問題”,然后使用智能“解決其他一切問題”。
領(lǐng)銜開發(fā)名聲大噪的圍棋機器人AlphaGO后,2018年,Hassabis又主導(dǎo)了關(guān)于AlphaFold的研究。
由于在DeepMind的多項工作,Hassabis拿下過許多大獎。
半個月前,他還被《時代》雜志評為AI領(lǐng)域100位最具影響力人物。
本次拉斯克基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎的另一位獲獎人,John Jumper,是AlphaFold一作,團(tuán)隊核心成員。
Jumper在芝加哥大學(xué)獲得博士學(xué)位,主要研究方向是使用ML來模擬蛋白質(zhì)折疊和動力學(xué)。
他是DeepMind Technologies的高級研究科學(xué)家,在2021年被Nature列為年度榜單中的十大“重要人物”之一。
獲獎?wù)撸?/p>
James G. Fujimoto(MIT)
David Huang(俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)Casey眼科研究所)
Eric A. Swanson(MIT)
獲獎原因:發(fā)明OCT(光學(xué)相干層析成像),該技術(shù)徹底改變了眼科 允許快速檢測損害視力的視網(wǎng)膜疾病。
該技術(shù)使用光束來可視化身體組織(如視網(wǎng)膜)內(nèi)的微觀結(jié)構(gòu)。
在沒有身體接觸的情況下,實時無痛地生成眼睛內(nèi)部結(jié)構(gòu)的高分辨率橫截面圖像的能力是前所未有的,OCT通過允許醫(yī)生快速檢測并治療損害視力的視網(wǎng)膜疾病,從而徹底改變了眼科,從而挽救了數(shù)百萬人的視力。
OCT的醫(yī)療用途正在擴(kuò)大,特別是因為工程師已將其整合到可以進(jìn)入循環(huán)系統(tǒng)的探頭中,并將其集成到手術(shù)顯微鏡和其他儀器中。
獲獎?wù)撸篜iet Borst(阿姆斯特丹荷蘭癌癥研究所)
獲獎原因:表彰他50年來卓越的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、指導(dǎo)和領(lǐng)導(dǎo)事業(yè)
在實驗室里,Piet Borst大膽地反復(fù)涉險新領(lǐng)域,他在多個領(lǐng)域取得了開創(chuàng)性的發(fā)現(xiàn)。
他的工作揭示了寄生蟲如何逃避人體免疫系統(tǒng),并為癌癥耐藥性背后的分子泵提供了見解。他闡明了一種意想不到的代謝途徑,揭示了一種新型的DNA構(gòu)建塊,并確定了遺傳性疾病的生化基礎(chǔ)。
憑借遠(yuǎn)見和毅力,他帶領(lǐng)荷蘭癌癥研究所達(dá)到了世界級的地位。他的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他的家鄉(xiāng),因為他指導(dǎo)了歐洲及其他地區(qū)的著名科學(xué)組織和獎項委員會。他培養(yǎng)了數(shù)十名在國際上享有盛譽的調(diào)查人員,他對科學(xué)的熱情和嚴(yán)肅的態(tài)度也用于教育公眾。
在生理學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,拉斯克獎是除諾貝爾生理學(xué)及醫(yī)學(xué)獎外的又一頂級大獎。
它以早期醫(yī)學(xué)研究者埃米爾·拉斯克的名字命名,旨在獎勵那些在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究方面做出杰出貢獻(xiàn)的科學(xué)家。
該獎最初分為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)獎、臨床醫(yī)學(xué)獎和公眾服務(wù)獎,后又增設(shè)特殊貢獻(xiàn)獎。
自1945年以來,拉斯克獎每年頒發(fā)一次,迄今為止,共有超300人次獲得拉斯克獎。
拉斯克獎素有“美國諾貝爾獎”的別稱,因為300多位獲獎?wù)咧校?0多位后來拿下了諾貝爾獎。
2011年,楊振寧曾經(jīng)這樣評價過拉斯克獎:
盡管獎金很少,但據(jù)統(tǒng)計,得了這個獎的人,有50%后來都得了諾貝爾獎,且這是很長的一個傳統(tǒng)。
中國有兩位科學(xué)家獲得過拉斯克獎,一位是屠呦呦(2011),另一位是盧煜明(2022)。
屠呦呦是第一個獲拉斯克獎的中國人。
2011年,評委會將臨床醫(yī)學(xué)研究獎頒發(fā)給了81歲的她,以表彰她在研發(fā)抗擊瘧疾藥物方面作出的貢獻(xiàn)。
拉斯克獎評獎委員會對屠呦呦獲獎給出了三點評獎依據(jù):
- 一,先把青蒿素帶到“523”項目組;
- 二,提取出有100%抑制力的青蒿素;
- 三,做了第一個臨床實驗。
要不說人們喜歡把拉斯克獎叫做“諾獎風(fēng)向標(biāo)”呢——2015年,屠呦呦把諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎收入囊中。
(這也與諾貝爾獎的滯后性緊密相關(guān),如試管嬰兒之父愛德華茲在第一位試管嬰兒出生32年后才獲獎)
另一位獲得過拉斯克獎的,是來自于中國香港中文大學(xué)的盧煜明(Dennis Lo)。
去年,他憑借在“在母體血液中檢測胎兒DNA,從而對唐氏綜合癥等進(jìn)行無創(chuàng)產(chǎn)前檢查”的貢獻(xiàn),被頒發(fā)了2022年臨床醫(yī)學(xué)研究獎。
而今年的拉斯克獎塵埃落定后,不少網(wǎng)友驚訝于三大獎項沒有任何一個給了生物研究,兩個研究獎還頒給了工程技術(shù)。
不過更多的圍觀群眾發(fā)出的感慨還是:
別的不懂,但是AlphaFold可太有用了。
總之,恭喜各位獲獎?wù)撸睞lphaFold
— 完 —
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