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海爾電視總線怎么調幅比例(海爾液晶電視機圖像比例如何調)

發布日期：2022-09-18 11:54:16 瀏覽：

前沿拓展：

海爾電視總線怎么調幅比例

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智東西

編 | 十四

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物聯網進入與傳統產業深度融合發展的嶄新階段。未來10年內，全球物聯網將創造10多萬億美元的價值，約占全球經濟的1/10，并與城市管理、生產制造、汽車駕駛、能源環保等形成數個千億級規模以上的細分市場。

其中，工業制造領域的轉型升級成為工業物聯網發展的重要驅動力，世界各國紛紛發布相關的戰略舉措，搶占新一輪發展戰略機遇。有分析認為，到2020年，工業物聯網在整體物聯網產業中的占比將達到25%，規模將突破4500億元。

本期的智能內參，我們推薦來自中國電子技術標準化研究院的工業物聯網白皮書，深入挖掘物聯網在工業制造領域的應用前景，從終端和平臺兩大維度分析技術和產業現狀，介紹標準化工作進程并羅列創新用例。

以下為智能內參整理呈現的干貨：

一、從政府引領到需求主導

工業物聯網的本質和六大典型特征

隨著物聯網技術的快速發展，中國制造2025、美國先進制造伙伴計劃、德國工業4.0等一系列國家戰略的提出和實施，在此背景下，工業物聯網應運而生，可以說是智能制造的基石（支撐級技術體系），成為全球工業體系智能化變革的重要推手。

中國電子技術標準化研究院指出：工業物聯網即通過工業資源的網絡互連、數據互通和系統互操作，實現制造原料的靈活配置、制造過程的按需執行、制造工藝的合理優化和制造環境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業生態體系。

用工業物聯網改造傳統產業，將對企業的生產、經營和管理模式帶來深刻變革，提高生產制造效率，提升產業的經濟附加值，實現節能減排，有力推動我國經濟發展方式由生產驅動向創新驅動的轉變，促進我國產業結構的調整。

工業物聯網參考體系架構

當前我國工業物聯網由政府引領轉向應用需求為主導，企業開始應用工業物聯網解決自身所面臨的實際問題，比如：

1、通過傳感器儀器儀表實時監控生產設備、原材料、在制品及工作人員的狀態，實現制造過程的智能執行，提高生產效率和產品質量；

2、通過RFID等識到技術建設智能倉儲，并與生產過程進行聯接，提高制造原料的高效配置；

3、耐用性的設備產品通過感知于段獲取數據實現預測性預警、遠程維護等服務，提高設備產品的附加值。

工業物聯網在工業制造領域各環節的深入應用，有助于改善產能過剩、成本壓力增加等諸多困境。

二、工業物聯網的布局路線

工業物聯網實施的四個階段

工業物聯網的實施一般包括四個實施階段：

1、智能的感知控制階段，即利用基于末端的智能感知技術（傳感器、REID、無線傳感網絡等）隨時、隨地進行工業數據的采集和設備控制的智能化；

2、全面的互聯互通階段，通過多種通信網絡互聯互通手段（工業網關、短距離無線通信、低功耗廣域網和OPC UA等）整合信息化共性技術和行業特征，將采集到的數據實時、安全、高效地傳遞出去；

3、深度的數據應用階段，即利用云計算、大數據等相關技術，對數據進行建模、分析和優化，實現多源異構數據的深度開發應用，從數據倉庫中提取隱藏的預測性信息，挖掘出數據間潛在的關系，快速而準確地找出有價值的信息，有效提高系統的決策支持能力；

4、創新的服務模式階段，主要利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，提供定制服務、增值服務、運維服務、升級服務、培訓服務、咨詢服務和實施服務等方面，廣泛應用于智能工廠、智能交通、工藝流程再造、環境監測、遠程維護、設備租賃等物聯網應用示范領域，全方位構建工業物聯網創新的服務模式生態圈，提升產業價值，優化服務資源。

三、起底技術體系和發展趨勢

工業物聯網技術體系

工業物聯網技術體系主要以下四塊：

1、感知控制技術

主要包括傳感器（測量或感知特定物體的狀態和變化，并轉化為可傳輸、可處理、可存儲的電子信號或其他形式的信息）、射頻識別（非接觸自動識別技術）、多媒體、工業控制（SCADA系統、DCS和PLC）等，是工業物聯網部署實施的核心；

2、網絡通信技術

三大主流技術是工業以太網、短距離無線通信技術、低功耗廣域網，核心技術包括時間同步、確定性調度、跳信道、路由和安全技術等，可以使得工業傳感器的布線成本大大降低，有利于傳感器功能的擴展，是工業物聯網互聯互通的基礎；

3、信息處理技術

主要包括數據清洗、數據分析、數據建模和數據存儲等，為工業物聯網應用的提供支撐；

4、安全管理技術

包括加密認證、防火墻、入侵檢測等，是工業物聯網部署的關鍵。

目前，工業物聯網的發展趨勢為：

1、終端智能化，包括底層傳感器設備自身向著微型化和智能化的方向發展，以及工業控制系統的開放逐漸擴大，使得工業控制系統與各種業務系統的協作成為可能；

2、聯接泛在化。工業控制通信網絡經歷了現場總線、工業以太網和工業無線等多種工業通信網絡技術，將監控設備與系統，同生產現場的各種傳感器、變送器、執行器、伺服驅動器、運動控制器，甚至CNC數控機床、工業機器人和成套生產線等生產裝備連接起來；

3、計算邊緣化，數據不用再傳到遙遠的云端，更適合實時的數據分析和智能化處理，具有安全、快捷、易于管理等優勢，能更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行，滿足網絡的實時需求；

4、網絡扁平化，使信息在真實世界和虛擬空間之間智能化流動，實現對生產制造的實時控制、精確管理和科學決策進行了大量的研究與探索。

5、服務平臺化，提升連接靈活、擴展用戶規模、增強數據的安全性、應用開發的簡易友好，根據用戶實際需求提供設備遠程管理、預防性維護和故障診斷等服務。

四、深扒產業玩家

工業物聯網產業地圖（援引CB Insights）

傳感器：2021年1906億美元

傳感器市場份額（援引華然咨詢）

隨著工業4.0及智能制造等類似概念的推出，全球的傳感器市場空間再次被擴寬。據預測， 2016年至2021年，傳感器的復合年增長率預計為11%，到2021年市場規模將達到1906億美元。

目前，全球傳感器市場主要由美國、日本、德國的相關企業占主導，比如MEAS傳感器公司、霍尼韋爾公司、凱勒公司、艾默生電氣公司、通用公司等，不過亞太地區的傳感器市場也呈現出快速增長的趨勢。

近年來，我國在傳感器相關產業加入投入，提高國有傳感器及儀器儀表的占有率，尤其是高端傳感器品種的市場占有率，目前國內的傳感器及儀器儀表企業以沈陽儀表科學研究院、深圳清華大學研究院、河南漢威電子等一定的業績。為代表目前取得了一定的業績。

工業控制：美歐日盤踞

工控市場分析（援引安信證券）

工業控制是對工業過程實現檢測、控制、優化、調度、管理和決策為目的，主要是以PLC、DCS等產品形式體現。

目前，PLC市場可以分成美國（AB公司、通用電氣公司、莫迪康公司等）、歐洲（德國的西門子、AEG和法國的TE）、和日韓（日本的三菱、歐姆龍、松下、富士等，以及韓國的三星、LG）等三個流派，占有主要的市場份額。我國的PLC仍以國外產品為主，國內PLC 生產廠家在產品數量和生產規模的還有待于提高。

DCS生產廠家主要集中在美國、日本、德國等。國外產品（如Honeywell和橫河公司）在我國DCS市場有一定占有率。不過近年來國產DCS的市場占有份額也在飛速提升，我國涌現出一批DCS產品優秀企業，如北京和利時、上海新華、浙大中控、浙江威盛、航天測控、電科院以及北京康拓集團等。

平臺：傳統巨頭對決IT大佬

工業領域巨頭的平臺布局十分積極，包括西門子的MindSphere、通用電氣的Predix、菲尼克斯電氣的ProfiCloud，以及國內三重工的根云、海爾的COSMOPlat、徐工工業云、航天科工的INDICS等。

與此同時，IT巨頭也在借助其云平臺的優勢，通過聯合上下游企業，布局工業物聯網產業生態。如微軟的Azure、亞馬遜的AWS、IBM的Watson、SAP的HANA。國內的百度、阿里、京東和騰訊也都推出面向工業物聯網的平臺。

除了獨立布局，展開優勢互補合作，擴展生態圈也是一種主流的平臺布局方式。比如2016年GE宣布Predix登陸微軟Azure云平臺；2017年ABB宣布依托于微軟Azure平臺提供工業云服務，與IBM在工業數據計算和分析方面開展合作；西門子也表示MindSphere在云服務方面已跟亞馬遜AWS、微軟和SAP開展合作。

全球物聯網相關標準化組織分布圖

技術和產業發展的推動下，國內外巳開展的工業物聯網標準化工作，包括傳感器及儀器儀表的標準、控制類標準（DCS編程語言和接口方面的標準有待制定）、工業以太網標準（互聯互通）、工業無線網絡標準（鏈接泛在化）、信息集成標準、信息安全標準等。

五、四大用例剖析

基于機床物聯網的租賃

租賃應用網絡架構

該用例來自智能云科，利用iSESOL平臺，定位生產力共享。用戶可以通過iSESOL平臺、租賃業務后臺和租賃客戶端APP等工具實時監控設備運行狀態、查看設備歷史運行數據以及了解設備費用詳情，同時可以依靠iSESOL平臺提供的大數據智能分析工具，幫助企業實現更好的業務決策。

新保險模式

新保險模式總體方案示意圖

該項目來自樹根五聯，以工業物聯網平臺為基礎，實現數據采集接入、數據存儲、數據管理、數據清洗、數據挖掘分析、數據服務與數據產品，提供保險大數據解決方，生成設備的綜合狀態評估，以及設備主及企業的運營狀況及信用風險等模型。

無人化磨棍間軋輾流轉

無人化磨棍區域工作流程

傳統磨輯間標準化工藝流程存在勞動效率低、安全風險高、質量波動大、環保效果差等問題。寶鋼通過工業互聯網、射頻識別、信息交互、智能控制等技術，實現了軋輯自動識別、行車智能吊裝、磨床智能磨削、軋輯自動水冷、軋輯自動補油、軋輯智能配輯等生產工藝，大大提高了軋線供輯能力，避免了安全風險，降低了生產成本，提高了環保節能水平。

物流自動化

項目系統框架

通過工業互聯網技術的應用，輪胎制造企業能及時掌握原材料采購、庫存、銷售等信息，通過大數據分析還能預測原材料的價格趨向、供求關系等，有助于完善和優化供應鏈管理體系，提高供應鏈效率，降低成本，打造全面優化的生產、物流及服務過程，實現真正的智能制造。

智東西認為，工業物聯網背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術、數據/信息計算處理技術，以及“執行端”的自動化/機器人技術，這使得功能定向的有確定流程的工業應用能夠向智能化轉變。而感知控制和互聯互通實現之后，數據模型的功能將進一步被挖掘，工業制造領域的覆蓋面將進一步拓展，塑造功能和形式更多樣的，提供個性化服務的生態，激發產業創新。從產業的角度來看，傳感器、工業控制相關企業將直接受益，兩塊兒國內的家底雖然不厚，卻是要抬頭。

附：

2017年物聯網十大趨勢（跨界用例、LPWA、安全優先、服務方案、M&A、AI+、商業服務模型、云計算、雷達）