谷歌為Gmail部署新矢量算法，可大幅提高垃圾 釣魚郵件識別率

IT之家 12 月 3 日消息，據(jù)外媒 PC mag 報道，谷歌悄然為 Gmail 新增了一個垃圾郵件過濾器，號稱在識別垃圾郵件、網(wǎng)絡釣魚郵件方面擁有更好表現(xiàn)。

據(jù)介紹，這個新的垃圾郵件過濾器是基于 Google Colab 上的新型開源多語言文本矢量化器 RETVec （彈性高效文本矢量器）。它可以將單詞映射成矢量或者數(shù)字，從而被用來提升垃圾郵件和釣魚郵件的識別率，同時降低誤報率。

由于網(wǎng)絡犯罪分子仍然持續(xù)創(chuàng)建繞過防御系統(tǒng)的內(nèi)容，導致當前文本分類模型在識別詐騙和網(wǎng)絡釣魚攻擊方面仍存在困難。谷歌方面聲稱，RETVec 在經(jīng)過訓練之后，能夠檢測并理解“字符級”的操作，包括插入、刪除、拼寫錯誤、同音字，同時還能降低計算成本。

根據(jù)谷歌自己的統(tǒng)計，將 RETVec 應用到 Gmail 后，垃圾郵件檢測率相比以往的過濾器提高 38%、誤報率降低 19.4%、張量處理單元 (TPU) 使用率降低了 83.13%。

谷歌方面聲稱，使用 RETVec 訓練的模型表現(xiàn)出更快的推理速度，較小的模型可以降低計算成本并減少延遲，這對于大規(guī)模系統(tǒng)和設備上的模型至關(guān)重要。

IT之家注：該項目現(xiàn)已在 GitHub 上開源，點此跳轉(zhuǎn)