美的5匹空調故障碼e8(美的5p空調出現e8是什么故障)

美的5匹空調故障碼e8(美的5p空調出現e8是什么故障)

前沿拓展：

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本文編譯自+Plus網站

原文作者：Marianne Freiberger 、 Rachel Thomas

編譯作者：Math001

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維婭佐夫斯卡(Maryna Viazovska)是2022年菲爾茲獎得主之一。菲爾茲獎每四年頒發一次，只頒發給40歲以下的數學家，被譽為數學界的最高榮譽之一。

維婭佐夫斯卡是史上第二位女性菲爾茲獎得主，她獲獎的成果和我們日常生活中經常見到的一些事物有關。

從桔子開始

運水果的確不是一件輕松的事情。不僅水果會經常被擠變形，即使不考慮變形，把桔子考慮成最簡單的球形，也會有問題。無論你怎么裝箱，都會留下縫隙。這就自然的會提出一個幾何問題：我們如何排布這些球狀水果，能讓水果盡量多的裝到箱子里？比如怎么樣裝桔子，可以讓桔子占箱子里的空間比率最大？

&34;假設有個巨大的箱子以及數量巨多的球體，&34;維婭佐夫斯卡說，&34;同時簡化一下問題，球體是剛性的不能被擠壓，另外每個球都是相同大小。我們要盡可能多的在箱子里放置這些球。&34;

如果盒子很小，那么答案可能和盒子的形狀有關。但如果盒子很大，形狀的影響可以忽略不計，答案只取決于盒子的體積?！斑@在直觀上很顯然，存在一個最大的可以用等大小球體填充的體積比，雖然在數學上需要做一些工作才能證明這一點?！?球體堆積問題就是找到這個最高比率，也稱為球體堆積常數。

再來一個更簡單的例子，讓我們降低一個維度：我們不是將球體排布到3維空間中，而是將圓盤排布到2維空間中。“在2維空間中，最佳排布是蜂窩狀排布，”維婭佐夫斯卡解釋說。通常的蜂窩每個單元都是六邊形，六邊形整齊地組合在一起，彼此之間沒有空間。如果您以相同的模式排布圓盤，您確實會出現間隙，我們能證明這的確是最密集的排布“這樣，我們就用這些同樣大小的圓盤覆蓋了 90%多一點的面積 ?！睂嶋H上二維球體堆積常數的精確值為

&34;三維空間的情形被稱為開普勒猜想，已經400多年沒有解決了，&34;維婭佐夫斯卡說，&34;三維空間里我們不止一個最佳堆積，我們有很多比率相等的最佳堆積。&34;其中一種你在菜市場也見過，就算把桔子擺成金字塔的形狀(見上圖，我們用球代替桔子)。這種方式的堆積密度大約是74%。實際上三維球體堆積常數的精確值為

1998年有一位數學家給出了這種堆積是最佳堆積的證明。海爾斯(Thomas Hales)用250頁的傳統形式的數學論文，加上3GB的計算機代碼和數據做計算試圖證明它。這是富有爭議的證明方式，因為沒人能在有生之年去驗證計算機產生的數據，所以海爾斯工作是否是完成了證明還沒有最終確定。也有專家團隊說有99%把握確認這套證明是對的，他們使用了計算機形式邏輯參與驗證。

高緯度的球體堆積

不用計算機，只用幾頁紙，維婭佐夫斯卡給出了最牢靠的證明。這是在高維空間的球體堆積證明，即 8 維和 24 維空間。這樣的工作似乎除了燒壞你的腦袋并沒有什么別的用處，但事實并非如此。高維空間中的球體堆積在通訊技術中非常重要。它能確保我們通過互聯網、衛星、電話傳輸信息的時候，傳輸過程有干擾的情況下，也能理解傳過來的信息。

為了把控更高的維度，我們要從二維轉向三維，我們把思緒再次回到中學階段。如果你也是那種三維立體圖形畫圖困難戶，那你就要感謝代數的作用了。三維空間中的點由3個坐標值表示，線和平面等形狀用相應的方程表示。如果你無法想象圖形之間的關系，這些方程可以幫到你。

在高維空間中，也適用同樣的原理。n維空間的點由n個坐標值表示。和2維以及3維空間一樣，你可以給出高維空間中距離和體積的概念，然后定義包括高維球之類的各種形狀，這些都是用方程來定義。雖然這些圖形無法作圖了，但是用代數方法可以處理它們。所以，你同樣可以定義高維空間中球體堆積以及堆積密度的具體含義。

回到2維和3維的情形，我們來看看如何從2維的情況推廣到3維：先用剛才2維上的蜂窩排布的方式把3維的球體在平面上鋪一層，從2維角度看，這是最佳堆積。然后在這一層上鋪第二層，第二層的球都鋪在第一層的凹陷處。然后繼續第三層、第四層……這樣的確會產生一個最佳堆積，所以人們會想當然的認為，這種推廣方式會自然的推廣到高維情形。

哎呀，但事與愿違。知道其中一個維度的最佳堆積和對推算下一個維度的最佳堆積并沒什么用。下圖展示了4維到26維目前人們知道的最佳的堆積的下界。從圖上看，呈指數級下降趨勢。

尋找上界

我們尋找的數是某種意義的最大值，比如說堆積密度的最大值。但是，往往沒那么好的運氣說找到就找到，這時候我們就要退而求其次，去找一個上界：一個數，那個還沒求出的堆積常數一定不超過這個數。

不同維度的堆積常數上界陸續被人們提出。2003年科恩(Henry Cohn)和艾爾基斯(Noam Elkies)研究出了一個非常有趣的求上界的辦法，可以用于任何維度的計算。但這個辦法有實際操作上的難度，所以兩個人也只把這些上界算到32維的情況。結果就是下圖，包含4到28維的情況，綠色是下界，藍色是上界。

這里值得注意的是8維和24維，它們上界和下界幾乎重合。如果真是重合的，那我們實際上就知道了對應維度的球體堆積常數。科恩和艾爾基斯沒能證明它：因為存在某種非常不爽的可能性，球體堆積常數介于上下界之間肉眼無法分辨的微小的縫隙中?？贫髟凇睹绹鴶祵W會通告》(Notices of the American Mathematical Society)發文說：&34;對于信仰數學之美的人來說，這應該不可能，但信仰不是證明。&34;

縫合縫隙

維婭佐夫斯卡在科恩和艾爾基斯的工作基礎上，縫合了8維空間上的縫隙。隨后，又在科恩、庫馬爾(Abhinav Kumar)、米勒(Stephen D. Miller)、拉德申科(Danylo Radchenko)的幫助下，完成24維的工作。如果忽略球體本身這個形狀，只考慮球心，那你就得到了點在空間中的配置。除了每個點的坐標，我們用點與點的距離統計來描述這個配置：產生的最小距離有哪些，它們占比多少？

這是物理學中經常用的辦法。&34;天文學家經常干這種事情，&34;維婭佐夫斯卡說。&34;他們觀測星空，計算恒星之間的距離。他們忽略空間的幾何形狀，只記錄每兩個恒星之間的距離。實際上，這些距離的統計數據一定會滿足某種限制。如果你想讓一定數量的恒星保持這種距離，又有一定數量的恒星保持那種距離，還有一定數量的恒星保持再一種距離，那么空間中可能不會出現這種恒星排布。&34;

用類似的思想，科恩和艾爾基斯證明了球體堆積的距離分布也需要滿足特定的限制，這讓他們得到了球體堆積常數的上界。要完全滿足這種限制，你需要找一個性質非常特別的函數，這就是難點?？贫骱桶瑺柣怪荒鼙平@個函數，這就是他們只能從逼近層面得到上界的原因。

為了求出8維(以及之后的24維)的球體堆積常數，維婭佐夫斯卡就需要更進一步。它必須找到一個“神奇函數”。這個函數不僅僅是只能估計上界，這個上界必須是不多不少的那種，就是說，它正好等于8維空間中的球體堆積常數。科恩和艾爾基斯認為，這個函數肯定存在，但沒辦法求出來。&34;那個神奇函數似乎來自虛空，&34;科恩在文章中提到。

這就是維婭佐夫斯卡真正實現的東西：用了一個前人從沒考慮過的“大膽構造”,它做出了一個滿足條件的函數。

維婭佐夫斯卡證明了8維空間中球體堆積常數是：

就是說等體球體最多能填充25%左右的8維空間.

使用的填充方法叫做E8格球體填充。所用的球體半徑都是1/√2，球心是全部格點(坐標都是整數的點)以及兩個格點連線的中點(還要求格點端點的所有坐標值之和為偶數)。E8格和E8例外李群有關系。在8維空間里，就沒辦法圖形展示了。24維空間用的是利奇格(Leech lattice)堆積，比E8格要復雜，得到24維空間的球體堆積常數是

迷之維度

到底是什么讓8維和24維如此特別？&34;每個人都問我這個問題——我也不知道，這是個迷，&34;維婭佐夫斯卡說。&34;在這兩種維度中，那些點能被精妙的配置，使得我們能精確的計算出來，但這樣性質良好的配置其他維度都沒有。你問我原因，我真不知道。&34;

但是已經夠了，就8維和24維的證明已經足以讓維婭佐夫斯卡獲得數學界的至高榮譽了。未來，無論誰用何種方法解決其他維度的情況，都能為這個人帶來極高的榮譽。

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拓展知識：

美的5匹空調故障碼e8

如果下面的回答還解決不了你的問題，你可以直接找售后了！\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a空調出故障了？我告訴你怎么解決這些故障，應該能讓你少走不少彎路。\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a在碰到空調有故障的時候必須嚴格遵循科學的程序辦事，切忌在情況不清、故障不明、心中無數時就盲目行動，隨意拆卸。這樣做的后果往往會使已有的故障擴大化，增大運行成本，縮短設備的正常使用壽命，導致設備提前報廢。\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a【壓機不啟動，溫度設置沒有問題，但是通電沒有反應?】\\x0d\\x0a壓機不轉風扇轉一定先把電容看\\x0d\\x0a電容鼓包需更換排除電容查供電\\x0d\\x0a如有供電查壓機過載保護是關鍵\\x0d\\x0a沒有供電屋內轉首先檢查連接線\\x0d\\x0a其次要把溫控看溫控最好能更換\\x0d\\x0a繼電器是個重點前面驅動要判斷\\x0d\\x0a上述如果都正常下面事情也好辦\\x0d\\x0a主板維修或更換詢問用戶再決斷\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a【空調制冷不好或者不制冷】\\x0d\\x0a這個問題最常見空調缺氟是關鍵\\x0d\\x0a開機先摸回氣管通過溫度來判斷\\x0d\\x0a如果冰涼查內機風機轉速可能低\\x0d\\x0a內管鱗片和防塵清洗干凈或更換\\x0d\\x0a如果內管不算涼粗管可能有壓扁\\x0d\\x0a回氣溫度不算涼再摸進氣來判斷\\x0d\\x0a進氣冰涼還結霜加氟再來試試看\\x0d\\x0a結霜如果慢慢散定是缺氟好決斷\\x0d\\x0a壓機老化不難見排氣不足是重點\\x0d\\x0a四通串氣也常見通過收氟來判斷\\x0d\\x0a高壓鱗片必須看臟了也會制冷慢\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a\\x0d\\x0a———————————最后祝工作順利，早些把空調修好，生活開心——————————\\x0d\\x0a—————————用心回答，覺得好就請點采納答案把，給個好評，祝愿你生活更美好—————— 官網 !function(t){"use strict";var e=function(t){try{return!!t()}catch(t){return!0}},n=!e((function(){return 7!=Object.defineProperty({},"a",{get:function(){return 7}}).a})),r=function(t){return"object"==typeof t?null!==t:"function"==typeof t},o=function(t){if(!r(t))throw TypeError(t+" is not an object!");return t},i="undefined"!=typeof globalThis?globalThis:"undefined"!=typeof window?window:"undefined"!=typeof global?global:"undefined"!=typeof self?self:{};function a(t,e){return t(e={exports:{}},e.exports),e.exports}var c=a((function(t){var e=t.exports="undefined"!=typeof window&&window.Math==Math?window:"undefined"!=typeof self&&self.Math==Math?self:Function("return this")();"number"==typeof __g&&(__g=e)})),u=c.document,s=r(u)&&r(u.createElement),f=!n&&!e((function(){return 7!=Object.defineProperty((t="p",s?u.createElement(t):{}),"a",{get:function(){return 7}}).a;var t})),l=Object.defineProperty,h={f:n?Object.defineProperty:function(t,e,n){if(o(t),e=function(t,e){if(!r(t))return t;var n,o;if(e&&"function"==typeof(n=t.toString)&&!r(o=n.call(t)))return o;if("function"==typeof(n=t.valueOf)&&!r(o=n.call(t)))return o;if(!e&&"function"==typeof(n=t.toString)&&!r(o=n.call(t)))return o;throw TypeError("Can't convert object to primitive value")}(e,!0),o(n),f)try{return l(t,e,n)}catch(t){}if("get"in n||"set"in n)throw TypeError("Accessors not supported!");return"value"in n&&(t[e]=n.value),t}},p=function(){var t=o(this),e="";return t.global&&(e+="g"),t.ignoreCase&&(e+="i"),t.multiline&&(e+="m"),t.unicode&&(e+="u"),t.sticky&&(e+="y"),e};function d(t,e){if(t){var n=(new Date).getTime(),r=new Image;t+="&rand="+(n+Math.random()),window.ecomLogImage||(window.ecomLogImage={}),window.ecomLogImage["IMAGE"+n]=r,e=e||{};var o=!1;r.onload=r.onerror=r.onabort=function(i){if(!e.charge)if(i&&"load"!==i.type){if(!o)return r.src=t,void(o=!0);"error"in e&&e.error()}else"load"in e&&e.load();r.onload=r.onerror=r.onabort=null,window.ecomLogImage["IMAGE"+n]=null,r=null},r.src=t}}n&&"g"!=/./g.flags&&h.f(RegExp.prototype,"flags",{configurable:!0,get:p});var v,g,m=function(t){if(null==t)throw TypeError("Can't call method on "+t);return t},y=function(t){return Object(m(t))},b=Math.ceil,w=Math.floor,_=function(t){return isNaN(t=+t)?0:(t>0?w:b)(t)},S=Math.min,x=function(t){return t>0?S(_(t),底部咨詢40991):0},E=function(t){return function(e,n){var r,o,i=String(m(e)),a=_(n),c=i.length;return a=c?t?"":void 0:(r=i.charCodeAt(a))56319||a+1===c||(o=i.charCodeAt(a+1))57343?t?i.charAt(a):r:t?i.slice(a,a+2):o56320+(r55296>0,d=new RegExp(t.source,l+"g");(c=z.call(d,a))&&!((u=d.lastIndex)>h&&(f.push(a.slice(h,c.index)),c[Pt]>1&&c.index=p));)d.lastIndex===c.index&&d.lastIndex++;return h===a[Pt]?!s&&d.test("")||f.push(""):f.push(a.slice(h)),f[Pt]>p?f.slice(0,p):f}:"0".split(void 0,0)[Pt]?function(t,e){return void 0===t&&0===e?[]:n.call(this,t,e)}:n,[function(n,r){var o=t(this),i=null==n?void 0:n[e];return void 0!==i?i.call(n,o,r):a.call(String(o),n,r)},function(t,e){var r=i(a,t,this,e,a!==n);if(r.done)return r.value;var c=o(t),u=String(this),s=function(t,e){var n,r=o(t).constructor;return void 0===r||null==(n=o(r)[Tt])?e:J(n)}(c,RegExp),f=c.unicode,l=(c.ignoreCase?"i":"")+(c.multiline?"m":"")+(c.unicode?"u":"")+(Lt?"y":"g"),h=new s(Lt?c:"^(?:"+c.source+")",l),p=void 0===e?4294967295:e>>>0;if(0===p)return[];if(0===u.length)return null===q(h,u)?[u]:[];for(var d=0,v=0,g=[];v

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