谷歌推出超級電腦架構Hypercomputer，整合主流深度學習框架

IT之家 12 月 7 日消息，谷歌今日在推出全新大語言模型 Gemini 1.0、云端 AI 芯片 TPU v5p 外，還推出了超級電腦架構 AI Hypercomputer。

IT之家獲悉，AI Hypercomputer 電腦架構號稱“軟硬結合”，整合了為 AI 優化的硬件、開源軟件、主流深度學習框架，并號稱采用靈活的定價模式，便于商業及研究部門使用。

谷歌介紹稱，傳統深度學習硬件主要憑借硬件性能來加強 AI 計算速度，而 AI Hypercomputer 超級電腦架構實現了“軟硬結合”，利用軟件與硬件的協同式設計，提升 AI 訓練效率。

谷歌聲稱，AI Hypercomputer 支持 JAX、TensorFlow 與 PyTorch 等深度學習框架，以及 Multislice Training 與 Multihost Inferencing 等軟件，還深度整合了谷歌 Kubernetes Engine（GKE）與 Compute Engine 兩款基礎架構服務。

IT之家同時發現，谷歌強調了 AI Hypercomputer 在定價費率方面的獨特性，谷歌聲稱該 AI 結構提供了更靈活的消費模式，使用了一項名為“Dynamic Workload Scheduler”的平臺計費基準，提供“Flex Start”與“Calendar”。

Flex Start 主要用來微調模型，承載學術實驗及較短的訓練任務，或進行蒸餾、離線推理及批量性的任務，計費標準主要基于 AI 任務所使用的 GPU 與 TPU 量。

而 Calendar 模式則可替 AI 任務預留開始時間，適用于需要精確開始時間及模型訓練持續時間的任務，計費標準主要基于時間長度。