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      2025年,AI還會突破嗎?

      發布日期:2025-01-06 22:24:31 瀏覽:

      隨著大模型的參數規模越來越大

      文、圖、視等方面的

      多模態能力越來越強

      人們在生活和工作中已愈加離不開

      人工智能(AI)這一強大的工具

      在我們剛剛邁進的2025年

      AI又將如何演變進化

      在德國漢諾威工博會上,參觀者與一款智能機器人

      進行“石頭剪子布”游戲。

      圖源:新華社

      大模型:應用更廣、推理更強

      在微軟官網日前發布的

      六大AI趨勢文章中微軟相關負責人Chris Young表示

      過去一年

      大量個人和組織

      從人工智能實驗階段

      轉向了更有意義的實際應用

      圖源:微軟官網

      2024年

      各家大模型不再簡單競爭參數規模

      而是將兼具文字圖片視頻等

      不同能力的多模態

      作為重要發力點

      而高度專業化的模型

      還可以為特定任務或行業

      實現量身定制

      谷歌近期發布的《2025年AI商業趨勢報告》

      預測多模態AI將成為

      企業采用AI的主要驅動力

      在2024年服貿會

      展出的一款人工智能骨科手術機器人

      圖源:新華社

      AI的邏輯推理能力也在提升

      如OpenAI推理模型o3版本

      在數學、編程、博士級科學問答

      等復雜問題上

      表現出超越部分人類專家的水平

      微軟發布的六大AI趨勢

      進一步提到

      AI將加速科學研究突破

      有望在自然科學、可持續材料藥物發現

      和人類健康等領域

      釋放新的能力

      2024年諾貝爾物理學獎、化學獎的歸屬

      也凸顯著人工智能對推動科研的貢獻

      2024年諾貝爾物理學獎公布現場

      圖源:新華社

      智能體:更加普及、更會幫忙

      “在2025年,我們可能會看到

      第一批AI Agent(智能體)加入勞動力大軍”

      “我們開始將目標轉向更遠的地方

      轉向真正意義上的超級智能”

      在1月6日發布的“年終總結”中

      OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)

      這樣展望

      德勤公司發布的《2025年技術趨勢》報告

      預測智能體很快將能支持軟件開發人員

      以及供應鏈經理、金融分析師等工作

      微軟發布的AI趨勢文章更是認為

      智能體將徹底改變工作方式

      隨著記憶、推理和多模態能力的進步

      它將能夠處理更復雜的任務

      擁有新的技能和互動方式

      甚至智能體之間的協作能力

      也將得到加強它們

      可以像人類團隊成員一樣

      協同工作共享信息和資源

      共同完成復雜的任務

      2024年世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會上,

      參觀者與一款智能機器狗互動

      圖源:新華社

      新挑戰:“規模定律”恐難延續

      過去一段時間

      大模型的快速發展符合“規模定律”

      即大模型的性能隨著模型參數、訓練數據量和計算量的增加

      而線性提高

      但由于訓練數據即將耗盡

      更大規模訓練的能耗和成本激增等因素

      “規模定律”可能難以延續

      有從業人員表示

      現在越來越多的企業

      更注重AI算法的調優

      同樣的模型能力

      可被放到一個更小的參數規模里

      表明模型的能力密度不斷增強因此,

      有研究者提出

      “密度定律”指AI模型的能力密度

      隨時間呈指數級增長

      圖源:36Kr

      微軟在其發布的AI趨勢文章中提到

      高級推理能力等方面的進步

      對模型創新非常重要

      而數據整理和后期培訓方面的進步

      也同樣關鍵

      例如,微軟的小型Phi模型系列

      表明管理較小但高質量的數據集

      也可以提高模型性能和推理能力

      近期發布的DeepSeekV3大模型

      用了兩個月時間訓練性能匹敵GPT4o的開源模型

      但前者訓練成本比后者降低了約10倍

      業內人士預測

      小模型的吸引力可能在2025年大幅增高

      撰文:孔繁鑫、陳疆偉編輯:李飛排版:李汶鍵統籌:李政葳

      參考:新華社、微軟官網、財聯社、量子位、騰訊網

      來源: 世界互聯網大會

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