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      2025年,AI還會突破嗎?

      發(fā)布日期:2025-01-06 22:24:31 瀏覽:

      隨著大模型的參數(shù)規(guī)模越來越大

      文、圖、視等方面的

      多模態(tài)能力越來越強

      人們在生活和工作中已愈加離不開

      人工智能(AI)這一強大的工具

      在我們剛剛邁進的2025年

      AI又將如何演變進化

      在德國漢諾威工博會上,參觀者與一款智能機器人

      進行“石頭剪子布”游戲。

      圖源:新華社

      大模型:應(yīng)用更廣、推理更強

      在微軟官網(wǎng)日前發(fā)布的

      六大AI趨勢文章中微軟相關(guān)負責(zé)人Chris Young表示

      過去一年

      大量個人和組織

      從人工智能實驗階段

      轉(zhuǎn)向了更有意義的實際應(yīng)用

      圖源:微軟官網(wǎng)

      2024年

      各家大模型不再簡單競爭參數(shù)規(guī)模

      而是將兼具文字圖片視頻等

      不同能力的多模態(tài)

      作為重要發(fā)力點

      而高度專業(yè)化的模型

      還可以為特定任務(wù)或行業(yè)

      實現(xiàn)量身定制

      谷歌近期發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢報告》

      預(yù)測多模態(tài)AI將成為

      企業(yè)采用AI的主要驅(qū)動力

      在2024年服貿(mào)會

      展出的一款人工智能骨科手術(shù)機器人

      圖源:新華社

      AI的邏輯推理能力也在提升

      如OpenAI推理模型o3版本

      在數(shù)學(xué)、編程、博士級科學(xué)問答

      等復(fù)雜問題上

      表現(xiàn)出超越部分人類專家的水平

      微軟發(fā)布的六大AI趨勢

      進一步提到

      AI將加速科學(xué)研究突破

      有望在自然科學(xué)、可持續(xù)材料藥物發(fā)現(xiàn)

      和人類健康等領(lǐng)域

      釋放新的能力

      2024年諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎的歸屬

      也凸顯著人工智能對推動科研的貢獻

      2024年諾貝爾物理學(xué)獎公布現(xiàn)場

      圖源:新華社

      智能體:更加普及、更會幫忙

      “在2025年,我們可能會看到

      第一批AI Agent(智能體)加入勞動力大軍”

      “我們開始將目標轉(zhuǎn)向更遠的地方

      轉(zhuǎn)向真正意義上的超級智能”

      在1月6日發(fā)布的“年終總結(jié)”中

      OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)

      這樣展望

      德勤公司發(fā)布的《2025年技術(shù)趨勢》報告

      預(yù)測智能體很快將能支持軟件開發(fā)人員

      以及供應(yīng)鏈經(jīng)理、金融分析師等工作

      微軟發(fā)布的AI趨勢文章更是認為

      智能體將徹底改變工作方式

      隨著記憶、推理和多模態(tài)能力的進步

      它將能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)

      擁有新的技能和互動方式

      甚至智能體之間的協(xié)作能力

      也將得到加強它們

      可以像人類團隊成員一樣

      協(xié)同工作共享信息和資源

      共同完成復(fù)雜的任務(wù)

      2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會上,

      參觀者與一款智能機器狗互動

      圖源:新華社

      新挑戰(zhàn):“規(guī)模定律”恐難延續(xù)

      過去一段時間

      大模型的快速發(fā)展符合“規(guī)模定律”

      即大模型的性能隨著模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和計算量的增加

      而線性提高

      但由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)即將耗盡

      更大規(guī)模訓(xùn)練的能耗和成本激增等因素

      “規(guī)模定律”可能難以延續(xù)

      有從業(yè)人員表示

      現(xiàn)在越來越多的企業(yè)

      更注重AI算法的調(diào)優(yōu)

      同樣的模型能力

      可被放到一個更小的參數(shù)規(guī)模里

      表明模型的能力密度不斷增強因此,

      有研究者提出

      “密度定律”指AI模型的能力密度

      隨時間呈指數(shù)級增長

      圖源:36Kr

      微軟在其發(fā)布的AI趨勢文章中提到

      高級推理能力等方面的進步

      對模型創(chuàng)新非常重要

      而數(shù)據(jù)整理和后期培訓(xùn)方面的進步

      也同樣關(guān)鍵

      例如,微軟的小型Phi模型系列

      表明管理較小但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集

      也可以提高模型性能和推理能力

      近期發(fā)布的DeepSeekV3大模型

      用了兩個月時間訓(xùn)練性能匹敵GPT4o的開源模型

      但前者訓(xùn)練成本比后者降低了約10倍

      業(yè)內(nèi)人士預(yù)測

      小模型的吸引力可能在2025年大幅增高

      撰文:孔繁鑫、陳疆偉編輯:李飛排版:李汶鍵統(tǒng)籌:李政葳

      參考:新華社、微軟官網(wǎng)、財聯(lián)社、量子位、騰訊網(wǎng)

      來源: 世界互聯(lián)網(wǎng)大會

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