數據說｜《中國地方數據發展報告（2023年）》暨數據發展指數（DDI）發布

（本文作者傅建平，清華大學計算社會科學與國家治理實驗室專職研究員）

12月13日，清華大學發布《中國地方數據發展報告（2023年）》暨數據發展指數（DDI）（以下簡稱“《報告》”）。

《報告》緊扣我國數據發展實際，從可持續、創新、生態的概念和基礎理論出發，創造性提出“可持續數據發展生態模型”，該模型堅持以人為本原則，以數據要素化為主線，堅持數據創新應用目的，把握數據要素流通等關鍵環節，夯實數據資源建設基礎，發揮數據基礎設施支撐作用，重視數據治理與安全保障，以期推動形成充分供給、高效流通、創新應用、安全合規的數據發展格局。

《報告》以“可持續數據發展生態模型”為基礎，遵循客觀性、導向性、實效性原則，構建了中國地方數據發展指數（Data Development Index, DDI），該指數包括數據創新應用、數據要素流通、數據資源建設、數據基礎設施、數據治理與安全共5項一級指標，以及16項二級指標，綜合評價了全國31個省級地方數據發展情況。

《報告》顯示，全國地方數據發展指數（DDI）均值為0.41，北京最高（0.61）。其中，直轄市通道：北京、上海進入引領型（均值為0.59）梯隊，天津、重慶位于突破型（均值為0.43）梯隊；省域通道：浙江、山東、廣東、江蘇邁入引領型（均值為0.59）梯隊，福建、貴州、四川、湖北、廣西、安徽、湖南、河北、江西、海南、河南處于突破型（均值為0.43）梯隊，遼寧、山西、陜西、云南、吉林、黑龍江、甘肅、內蒙古、新疆進入進取型（均值為0.32）梯隊，寧夏、青海、西藏位于追趕型（均值為0.26）梯隊。

《報告》認為，我國地方數據發展生態正在形成，發展尚處于起步階段，整體發展水平不高，呈現“東中西”梯度發展格局?！把汴囆睗u成燎原之勢，數據創新應用水平穩步提升，數據要素流通體系逐步完善，數據資源體系加快建立，數據基礎設施建設加速推進，數據治理與安全體系初步形成?！邦^雁示范”引領數據發展，北京、浙江、上海、山東、廣東、江蘇發揮自身優勢，先行先試，創造諸多可復制、可推廣的先進經驗，成為全國數據發展創新中的佼佼者。

《報告》發現，一是各地數據創新應用水平均穩步提升，通過場景驅動、數實融合、創新應用，實現數據賦能經濟高質量發展、政務服務提質增效、社會資源優化配置、文化創新傳承、生態文明綠色可持續發展。

二是數據發展與地方經濟水平正相關，數據資源與經濟發展雙向賦能，良好的經濟基礎聚集更優數字人才和技術，單位數據資源價值釋放更充分，反向賦能經濟發展。引領型地方單位數據資源GDP產出均值為200億元/EB，其他梯隊地方集中于120億元/EB左右。

三是數據流通效率與數據基礎設施建設水平正相關，構建適應數據要素特征、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施，為數據連接、處理、流通提供有力支撐，二者共同促進地方數據發展水平提升。

四是數據發展主要依靠政策牽引帶動，地方數據發展相關政策法規、標準及配套規則，初步形成組合、集成效應，成為數據價值釋放的重要推動力。

五是數據供給與需求結構性矛盾突出，經濟社會對高質量、高價值數據的需求與不平衡不充分數據供給之間的矛盾，制約著當前各地數據發展，要用改革的辦法解決發展中的矛盾，推動形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡。

六是數據場外流通占據主導位置，單一數據流通模式難以滿足多元市場需求，場外場內長期并存成為必然，要構建適宜數據特性及其運動規律的市場結構和市場規則，推動充分生產、合理分配、高效流通、自由消費。

針對當前地方數據發展不平衡不充分的突出問題、與預期目標存在的差距，所面臨的國際與國內“雙重”挑戰，以及理論、能力與話語“三大困境”，《報告》從優機制、守底線，提升數據治理與安全保障能力；穩布局、重攻關，強化數據基礎設施支撐作用；建體系、強協同，優化數據資源供給水平；抓關鍵、育生態，提高數據要素流通效率；強目的、人為本，推動數據創新應用等5個方面提出了政策建議。

《報告》展望未來五大方面：一是吃改革飯、走開放路，發展數據生產力。推進數據發展一項極具開創性、挑戰性的系統工程，面臨理論困境、能力困境、話語困境，根子在思想認識，關鍵要進一步解放思想、實事求是，聚焦堵點、痛點和難點，掃除思想障礙，破除制度藩籬，解放和發展數據生產力。

二是數據為民、普惠共享，增強數據用益獲得感。大數據是大家的數據，強化“數據為民、數據富民、還數于民”理念，加快數據基礎制度建設，讓數據要素作用惠及最廣大的人民群眾，使之享有更可持續的數據收益，切實實現數據要素化的終極目的。

三是把握規律、營造環境，培育可持續數據生態。把握數據特性與規律，樹立數據治理思維，推動各行業數字化發展能力建設，提升公眾數字素養，培育有利于數據要素更好發揮作用的社會環境，實現可持續數據發展生態。

四是要素協同、數實融合，發揮數據要素乘數效應。以數據開放、共享、流通為主要途徑，促進數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相融合，以價值創造為主線，重構數據歸集、流通與開發利用的價值生態網絡，加大理論供給、制度規則供給，促進全要素協同，實現深度數實融合的發展范式。

五是多元共治、共創價值，構建數據發展共同體。構建政府引導、市場主導、社會參與的數據協同治理體系，構建“多元共治、價值共創、利益均衡、責任共擔”的數據發展共同體，促進公共數據與非公共數據融合，規范場內交易與場外流通機制，推動國內國際數據有序流動，形成充分供給、高效流通、創新應用、安全合規的數據發展格局。

據了解，明年《報告》將在省級地方數據發展水平研究的基礎上，啟動城市數據發展的考察分析，以期更深入把握地方數據發展的動態情況，洞悉數據發展規律與路徑，嘗試構建我國數據發展生態全景圖，為各級政府推動數據發展提供決策參考。