以后買筆記本電腦 不能不考慮生成式AI體驗了

今年以來，生成式AI如雨后春筍般涌現，文生詞、文生圖等應用大大提升了不少朋友的工作效率。然而隨著生成式AI的逐步普及，對終端硬件有了新的要求。

我的一位朋友為了有頂級的生成式AI體驗和工作效率，把家里原來那張「普普通通」的亮機卡RTX 3080換成了現已「絕版」的RTX 4090，我除了佩服其豪橫外，還驚嘆于目前生成式AI對算力的高要求，傳統PC平臺上要堆砌出旗艦配置才能有較好的體驗。

驍龍X Elite讓生成式AI不再遙遠

如果說桌面PC還能靠升級顯卡等硬件來使用生成式AI，那么筆記本上則需要從硬件平臺本身進行更新換代。與傳統X86架構PC不同，近年來迅速崛起的ARM架構筆記本除了性能、能效和移動連接等方面上有著明顯優勢外，對于生成式AI，ARM架構平臺也早有部署，如近期在驍龍峰會上發布的驍龍X Elite計算平臺就是專為高性能、高能效和生成式AI所打造的。

驍龍X Elite上的Oryon CPU單線程性能超過了專門為高性能游戲終端而設計的i913980HX。實現相同的性能，Oryon CPU的能耗要少70%，高性能與高能效兼得。放眼未來，驍龍X Elite真正的優勢還是在生成式AI上。

目前主流X86架構SoC里主要以CPU+GPU的形式來應付AI任務的運算需求，性能和能效之間取得平衡。而在驍龍X Elite上高通加入了一個獨立的Hexagon NPU以應對AI與神經網絡運算需求，此NPU支持INT4精度，獨立算力高達45 TOPS，能以30 tokens/s的速度，在終端側運行70億參數的Llama 2模型，提供快速且準確的響應。

如果進一步整合CPU+GPU+NPU，驍龍X Elite則有著75 TOPS的AI算力，能在終端側運行超過130億參數的生成式AI模型。從高通現場展示的數據來看，驍龍 X Elite在UL Procyon AI測試成績達到了1750分，從而更從容地應用多種不同的生成式AI工作。

相較而言，目前的13800H、7940HS等旗艦處理器最高的232分，想要在其基礎上有更上一層樓的AI體驗，就只能配備高性能的獨立顯卡，這必然導致筆記本整機功耗上升，體積重量難以做到輕薄，魚與熊掌不可兼得，讓眾多朋友想使用生成式AI的朋友猶豫再三。

驍龍X Elite就是為了推動生成式AI在筆記本產品上應用普及而誕生的，它能給用戶帶來AI算力提升以及應用場景擴展兩個維度的改變。

早在今年初，高通就率先在驍龍平臺上運行擁有10億參數的Stable Diffusion模型，當時我們需要等待15秒的時間從給出文字生成一張圖片，而在驍龍 X Elite上等待時間不到0.6秒，AI算力、算法的提升改進能帶來生成式AI效率的加快，時間即金錢。同時，更高的算力還能讓驍龍X Elite終端筆記本應對更復雜、更高要求的AI任務，從而實現更高的生產力價值。

除了基礎的文生圖應用外，我們在驍龍峰會現場體驗到驍龍 X Elite其他的生成式AI應用場景。如使用一臺驍龍平臺手機拍攝一組用戶的照片和視頻片段，通過高通Snapdragon Seamless技術，實時分享同步到搭載驍龍X Elite平臺的筆記本上，透過定制版的黑魔法設計（Blackmagic Design）達芬奇軟件，就能輕松將照片或者視頻里的人物摳出來，添加到新的背景里，生成新的圖像。整個摳圖效果十分出色，能讓用戶快速輕松輸出新的照片或者視頻。

以往要完成此類操作以及如此的流暢度，用戶就必須使用配備高性能獨立顯卡的PC，與移動辦公基本無緣。而有了驍龍X Elite，就能在筆記本上輕易實現。這只是生成式AI在筆記本產品應用的一個縮影，高通正聯合微軟、Blackmagic Design、Adobe挖掘更豐富的應用場景和解決方案。

總結：

目前生成式A處于起步階段，未來應對更復雜的應用場景和更高的生產力需求是其發展的必然方向，想要實現這些目標，AI算力的增長不可缺少。在筆記本產品緊湊的機身和有限的電池容量下，榨取第一瓦電能來提升生產力價值，驍龍X Elite就是為此而生。

高通目前已經與聯想、惠普、榮耀等OEM廠商，以及微軟、Blackmagic Design、Adobe等合作伙伴共同努力推動圍繞驍龍X Elite的生態建設，盡力將驍龍X Elite上的AI性能轉化為生產力價值。在明年中搭載驍龍X Elite的筆記本終端將陸續上市，這將是大家不可錯過的選擇。