ChatGPT救命！4歲男孩3年求醫(yī)17位專家無果，大模型精準揪出病因

ChatGPT救命！4歲男孩3年求醫(yī)17位專家無果，大模型精準揪出病因

克雷西 蕭簫 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

“怪病”纏身3年求醫(yī)無果，最終竟然被ChatGPT成功診斷！

這是發(fā)生在一名4歲男孩身上的真實經(jīng)歷。

某次運動后，他身體開始劇痛。母親前后帶她看了17名醫(yī)生，從兒科、骨科到各種專家，先后進行了MRI等一系列檢查，但沒一個真正找出病因。

他的母親沒抱太大希望地嘗試求助ChatGPT，后者卻根據(jù)描述和檢查報告，直接給出了正確的建議。

話題一出沖上知乎熱榜，Reddit熱度也飆升至2.3k。

有網(wǎng)友表示，GPT這次真的很讓人激動：

每個醫(yī)生的辦公室都可以配備一個AI助手，并將它與自己的診斷結(jié)果進行比較。

還有網(wǎng)友cue了下谷歌專門訓(xùn)練的輔助醫(yī)療診斷大模型MedPaLM，想知道它的診斷結(jié)果如何：

對于大模型而言，這幾乎是個完美的測試任務(wù)。

所以，這具體是怎么一回事？

究竟是什么樣的“怪病”？

故事的主人公名叫Alex，他的母親Courtney一共有兩個孩子。

2020年的一天，Alex的保姆告訴Courtney，Alex每天都要服用止痛藥，不然就會疼到崩潰。

接著，Alex又出現(xiàn)了磨牙的癥狀，父母把這兩件事聯(lián)系到了一起，認為可能是由換牙或者蛀牙引起的疼痛導(dǎo)致的。

于是母親帶著Alex去看了牙醫(yī)，Alex長達三年的尋醫(yī)之路便正式開始了。

由于牙醫(yī)檢查之后沒有發(fā)現(xiàn)任何問題，但提出鑒于Alex正在磨牙，推薦他們?nèi)タ磳I(yè)治療氣道阻塞的正畸醫(yī)生。

正畸醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，Alex的上顎太小，導(dǎo)致呼吸困難，于是給Alex放置了一個擴張器。這種治療方式的確起到了效果，母親一度認為Alex的病馬上就要痊愈了。

很合理，但現(xiàn)實往往是不講邏輯的。

媽媽很快又發(fā)現(xiàn)，只有四歲的Alex個子突然不長了。

這一次，媽媽求助的是一名兒科醫(yī)生。

醫(yī)生認為Alex可能是受到了新冠病毒的影響，但媽媽對這個解釋并不滿意。不過，媽媽還是在2021年初帶著Alex去復(fù)查了。

醫(yī)生告訴媽媽，Alex的個子“長高了一點”，但發(fā)現(xiàn)Alex的左右腳有些不平衡，建議他們選擇物理治療。

這次媽媽倒是相信了醫(yī)生的話，但在物理治療開始之前，Alex又出現(xiàn)了頭痛的癥狀，而且越來越嚴重。

物理治療的事只好先擱置一下，母親先帶Alex去看神經(jīng)(內(nèi))科醫(yī)生，結(jié)論是Alex患有偏頭痛。

在和頭痛進行抗爭的同時，Alex還被精疲力竭的癥狀困擾著，于是又被帶到了耳鼻喉科醫(yī)生那里檢查是否有鼻竇問題影響睡眠。

經(jīng)歷了這番波折之后，Alex終于開始接受物理治療，他的物理治療師認為，Alex可能患有一種名為Chiari畸形的先天性疾病。

這種先天性疾病會導(dǎo)致頭骨與脊柱相接處的大腦出現(xiàn)異常。

母親開始對此展開研究，帶著Alex看了新的兒科醫(yī)生、小兒內(nèi)科醫(yī)生、成人內(nèi)科醫(yī)生和肌肉骨骼醫(yī)生等。

最終Alex看過的醫(yī)生多達17位，可以說幾乎踏遍了能想到的所有科室，甚至被送入急診，但依舊沒能檢查出個所以然。

直到ChatGPT讓整個事件出現(xiàn)了180度大逆轉(zhuǎn)。

抱著試一試的心態(tài)，母親注冊了一個ChatGPT賬號。

她將Alex的癥狀和MRI報告中的注釋一并輸入，其中有一個細節(jié)，就是Alex無法完成盤腿坐的動作。

ChatGPT給出了診斷——脊髓栓系綜合征(TCS)。

當然Courtney并沒有直接相信，得到答案之后她先是找到了Facebook上的一個患兒家長交流群。

結(jié)果看了里面的討論之后，母親覺得這些癥狀和Alex真的是太像了。

這一發(fā)現(xiàn)讓幾近熄滅的希望之火重新燃了起來，事后母親回憶說，自己在電腦前坐了一整晚，經(jīng)歷了所有的一切。

帶著這一結(jié)論和Alex的MRI報告，找到了神經(jīng)外科醫(yī)生。

這次終于是找對人了，神外醫(yī)生看了一眼MRI就給出了和ChatGPT一樣的結(jié)論，并指出了栓系的具體位置。

再后來的事情就比較順利了。Alex接受了手術(shù)治療，目前正在進行康復(fù)。

那么為什么Alex直到看到第18個醫(yī)生才最終確診呢？

首先，和Alex自身也有一定關(guān)系。

TCS患者的背部通常會出現(xiàn)裂口，但Alex并沒有裂口，這種情況稱為隱式脊髓栓系綜合征(OTCS)。

雖然TCS是罕見病，但在新生兒中的發(fā)病率也并不低，約為0.005~0.025%，比白血病的發(fā)病率還要高一些。

△陳瑩格, 米陽. 妊娠期多發(fā)性胎兒發(fā)育異常一例[J]. 臨床醫(yī)學(xué)進展, 2023, 13(2)

但OTCS就比較罕見了——罕見到發(fā)病率根本沒統(tǒng)計出來。

不過畢竟故事的最后，外科醫(yī)生看到MRI圖像之后很快就給出了判斷。

所以，之前沒能確診，或許是因為“找錯了醫(yī)生”：那17名醫(yī)生中，的確沒有人從事外科。

當然，這也是正常的，畢竟他們都是擅長各自專業(yè)領(lǐng)域的專科醫(yī)生（對應(yīng)全科醫(yī)生），專業(yè)之外的知識難免了解不全面。

但是這也暴露出了一個問題，遇到無法解釋的難題時，這些醫(yī)生都沒有考慮進行多學(xué)科會診，是否全面詢問過Alex的各項病史也不得而知。

用母親Courtney的話說，沒有人愿意解決“更大(超出自己學(xué)科范圍)的問題”，沒有人會給出任何關(guān)于診斷結(jié)果的線索。

而ChatGPT的知識庫至少在廣度上比細分領(lǐng)域的專業(yè)人士要豐富的多，更加全面地考慮了Alex的情況，最終才給出正確的結(jié)論。

那么這次ChatGPT的成功診斷，究竟是誤打誤撞，還是確實已經(jīng)具備診斷能力了？

AI究竟能不能用于診斷？

事實上，用ChatGPT或GPT4來做病情診斷工具，也不是第一次有人這樣做了。

像是GPT4出來后不久，就有人用它成功診斷了自家狗子的一種病例，這段經(jīng)歷一度在網(wǎng)上爆火。

他將狗子從第一次發(fā)病開始的癥狀、治療過程以及每次的血液檢測報告都告訴了GPT4：

20號當天高燒41.5攝氏度，醫(yī)生根據(jù)驗血結(jié)果診斷為犬巴貝斯蟲?。ǜ窖簷z測結(jié)果），接下來的3天接受抗生素治療，24日當天接受抗生素治療，但出現(xiàn)牙齦蒼白（附新的血液檢測結(jié)果）。

GPT4很快給出了檢測結(jié)果，并在對話中表明可能是以下兩種原因?qū)е碌模?/p>

1、溶血：由于各種原因造成的紅細胞破壞，如免疫介導(dǎo)性溶血性貧血（IMHA）、毒素或除巴貝斯蟲病以外的其他感染。2、失血：內(nèi)部或外部出血，可由創(chuàng)傷、手術(shù)或胃腸道問題 (如潰瘍或寄生蟲)引起。

最終醫(yī)生診斷結(jié)果顯示，狗子患上的確實是免疫介導(dǎo)性溶血性貧血（IMHA），對癥下藥后狗子得救了。

除此之外，也有網(wǎng)友自述被ChatGPT（GPT4）救了一命的經(jīng)歷。

他在去健身房后渾身酸痛，將病癥咨詢GPT4后，得出“橫紋肌溶解癥”的答案，立刻去醫(yī)院并因此撿了一命。

但也有學(xué)術(shù)研究提到，無論是ChatGPT還是GPT4，都并非一個完全可以依賴的AI醫(yī)生。

例如哈佛大學(xué)附屬醫(yī)院布萊根婦女醫(yī)院（BWH）發(fā)表在JAMA上的一項研究就顯示，在給出癌癥治療建議時，ChatGPT只有62%的案例是完全正確的。

在其他的案例中，有34%的建議至少都包含一個或多個和正確診斷結(jié)果不一致的答案，還有2%的案例給出了不可信的診斷結(jié)果。

對此，研究認為，還不能完全將診斷交給ChatGPT或GPT4，畢竟他們在診斷這一過程上依舊無法和專業(yè)的醫(yī)生相比。

（不過有網(wǎng)友指出，ChatGPT沒診斷成功的原因，可能也和訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)，2021年之后的治療信息不包含其中）

對此，哈佛大學(xué)流行病學(xué)助理教授Andrew Beam認為，ChatGPT和GPT4的使用效果應(yīng)該分兩面看待：

一方面，它們要比一些普通的診斷軟件或是谷歌搜索引擎更好用，尤其是GPT4這個版本。

但另一方面，它們目前還不太可能取代具備大量專業(yè)知識的臨床醫(yī)生。畢竟對于AI來說，它們確實可能在找不到答案時捏造信息，根據(jù)“幻覺”推測出錯誤結(jié)果。

美國醫(yī)學(xué)會（AMA）的主席Jesse M. Ehrenfeld對此表示，即使AI能診斷結(jié)果，最終的責(zé)任還是醫(yī)生自己的。

總結(jié)一下上述觀點就是，大伙兒可以用AI輔助診斷病情，比搜索引擎好用，但最終還是得去醫(yī)院，找醫(yī)生確診。

那么，如果打算用大模型“問問診”，哪個大模型最好用？

有網(wǎng)友就以自己為病例，測試了各種大語言模型是否具備診斷能力，最終認為還是GPT4比較能勝任：

我曾經(jīng)就慢性咳嗽的原因咨詢過幾位醫(yī)生，但最終是在一個油管頻道上得知自己患了LPR（隱性咽喉返流）。

我用自己的病例測了測大模型，GPT4是唯一一個成功診斷的。Claude 2雖然答案接近，但沒能完全自主診斷出來。

你有嘗試過用AI幫助判斷病情嗎？感覺效果如何？

參考鏈接：[1]https://www.today.com/health/momchatgptdiagnosispainrcna101843[2]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/16gfrwp/a_boy_saw_17_doctors_over_3_years_for_chronic/[3]https://news.harvard.edu/gazette/story/2023/08/needcancertreatmentadviceforgetchatgpt/

— 完 —

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