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      AI用于寫畢業(yè)論文,邊界在哪兒?多所高校發(fā)文規(guī)范

      發(fā)布日期:2024-05-16 12:08:11 瀏覽:

      從泡圖書館,翻閱厚重的目錄索引尋找文獻,到互聯(lián)網(wǎng)興起后,利用在線數(shù)據(jù)庫與搜索引擎查找資料,再到如今人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,技術(shù)發(fā)展正在一步步改變論文寫作的方式。

      近期,各高校陸續(xù)開展畢業(yè)答辯工作,部分國內(nèi)高校先后發(fā)文,就學(xué)生如何在畢業(yè)論文(設(shè)計)中使用生成式AI,以及其在論文中的比例等問題作出規(guī)范。此消息一經(jīng)發(fā)布,迅速在社交媒體上引起廣泛的討論潮和關(guān)注度。AI能否運用于畢業(yè)論文的撰寫?記者進行了采訪。

      畢業(yè)論文(設(shè)計)能否使用AI?

      “作為一個人工智能(AI)專業(yè)的老師,我認為在畢業(yè)論文(設(shè)計)中使用AI輔助是可行的,但必須嚴格規(guī)范其使用。AI技術(shù),如自然語言處理和數(shù)據(jù)分析工具,能夠幫助學(xué)生更高效地進行文獻整理、數(shù)據(jù)分析和語法檢查等任務(wù)。然而,學(xué)生必須深入理解并掌握其研究主題,確保論文展示的是原創(chuàng)性思考和獨立的觀點。AI的輔助應(yīng)主要局限于執(zhí)行輔助性工作,而所有創(chuàng)新性的見解和深入的分析則應(yīng)由學(xué)生獨立完成。”北京師范大學(xué)香港浸會大學(xué)聯(lián)合國際學(xué)院(UIC)計算機科學(xué)系副系主任范文濤說。

      廣東外語外貿(mào)大學(xué)中文系阿一(化名)在寫畢業(yè)論文時運用了AI輔助。“在閱讀大量文獻之后,我用AI對文獻進行簡單歸類、檢索、篩選和提取觀點。但AI只是輔助性工具,我不會把AI直接應(yīng)用在創(chuàng)作論文的過程中。”華南師范大學(xué)可可(化名)會利用AI調(diào)整格式和“降重”,“我把混亂的文獻信息全部集中在一起,讓AI幫我調(diào)整好統(tǒng)一的論文格式,另外將重復(fù)率高的句子喂給AI生成新的表達可以降低重復(fù)率。”

      南方科技大學(xué)的陳同學(xué)認為AI對科研有較強的利用價值,但也不能忽視其負面影響,“科研時,做數(shù)據(jù)模型再進行分析要花很長時間,但AI短時間就能搞定,在一定程度上提高了科研效率。但是如果過度依賴,把它看成一個快捷工具,不去查閱相關(guān)文獻只用AI,這對科研能力的提高有弊無利。”

      由此可見,AI在畢業(yè)論文(設(shè)計)中多起輔助作用,在格式調(diào)整、篩選文獻、引言撰寫等簡單工作上扮演著重要角色,但是它仍舊難以替代人實實在在的“創(chuàng)作”。

      范文濤認為,畢業(yè)論文(設(shè)計)的核心價值在于展示學(xué)生的獨立思考能力以及對特定問題的透徹洞察。因此,學(xué)生在利用AI輔助畢業(yè)論文(設(shè)計)時,首先應(yīng)確保自己對研究問題及其方法有深刻的理解,并能夠獨立進行思考。此外,當AI輔助進行數(shù)據(jù)整理和分析時,學(xué)生應(yīng)保證其研究視角和分析的獨立性和原創(chuàng)性,并遵守學(xué)術(shù)誠信的原則,準確標注所有使用AI工具的部分。

      畢業(yè)論文(設(shè)計)使用AI

      邊界在哪里?

      伴隨著AI的大范圍普及,有媒體調(diào)查顯示,84%的國內(nèi)大學(xué)生使用過AI工具,“一刀切”禁用人工智能的使用已經(jīng)不太現(xiàn)實,但濫用人工智能難免會出現(xiàn)“智”造論文的風險。

      為此,我國已經(jīng)出臺了有關(guān)規(guī)定。《中華人民共和國學(xué)位法》明確,學(xué)位申請人、學(xué)位獲得者在攻讀該學(xué)位過程中有學(xué)位論文或者實踐成果被認定為存在代寫、剽竊、偽造等學(xué)術(shù)不端行為的,經(jīng)學(xué)位評定委員會決議,學(xué)位授予單位不授予學(xué)位或者撤銷學(xué)位。

      高校該如何把握畢業(yè)論文(設(shè)計)使用AI的界限呢?范文濤認為,對于高校而言,應(yīng)當建立明確的指導(dǎo)原則來把握AI在畢業(yè)論文(設(shè)計)中的使用尺度。高校可以設(shè)定相關(guān)的政策和標準,明確哪些類型的AI應(yīng)用是被鼓勵的,哪些是需要限制的。

      例如,可以鼓勵使用AI進行數(shù)據(jù)整理和初步分析,但限制使用AI進行整篇文章的自動生成。此外,高校應(yīng)加強對學(xué)生的指導(dǎo),幫助他們理解如何正確地使用AI工具,確保學(xué)術(shù)誠信。

      記者了解到,不少高校已出臺了大學(xué)生用AI完成畢業(yè)論文(設(shè)計)的相關(guān)規(guī)范,提高學(xué)術(shù)研究的真實性、科學(xué)性和原創(chuàng)性。

      今年中國傳媒大學(xué)本科生院發(fā)布規(guī)范使用人工智能管理的通知,其中繼續(xù)教育學(xué)院要求學(xué)生填寫問卷詳述是否使用AI,規(guī)定“如使用,須述使用方式、細節(jié),包括模型/軟件/工具名稱、版本及使用時間。涉及事實和觀點引證的輔助生成內(nèi)容,須明確說明其生成過程,并同時在畢業(yè)論文(設(shè)計)相應(yīng)位置具體標注,確保真實準確和尊重他人知識產(chǎn)權(quán)”。

      截圖來源:中國傳媒大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院官網(wǎng)

      天津科技大學(xué)發(fā)布的有關(guān)AIGC(生成式人工智能)檢測的通知也明確學(xué)生在進行畢業(yè)設(shè)計(論文)時,應(yīng)嚴格遵守學(xué)術(shù)規(guī)范和學(xué)術(shù)道德,避免過度依賴智能生成內(nèi)容,確保畢業(yè)設(shè)計(論文)的獨立性和原創(chuàng)性。學(xué)校規(guī)定查重結(jié)果不得超過30%,AIGC檢測結(jié)果顯示的智能生成內(nèi)容比例原則上不超過40%,學(xué)院將向超出AIGC檢測標準的學(xué)生發(fā)出警示。

      福州大學(xué)2024屆畢業(yè)的所有本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)答辯前定稿和答辯后終稿均分別進行AIGC檢測,AIGC檢測結(jié)果(疑似AIGC全文占比數(shù)值較高)將作為學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(論文)成績評定和校級優(yōu)秀本科生畢業(yè)設(shè)計(論文)評選參考依據(jù)。

      截圖來源:福州大學(xué)教務(wù)處官網(wǎng)

      “高等教育+AI”,機遇與挑戰(zhàn)并存

      在討論大學(xué)生應(yīng)不應(yīng)該利用AI完成畢業(yè)論文的背后,我們更應(yīng)該看到AI出現(xiàn)給高等教育帶來的變革。大學(xué)生的畢業(yè)論文該怎么要求?高校人才培養(yǎng)方式面臨著什么機遇與挑戰(zhàn)?

      例如,有網(wǎng)友質(zhì)疑用AI檢測AI的合理性,“AI率會受到個人表達習(xí)慣的影響,而且論文‘降重’后的內(nèi)容也會被誤標為AI生成,如果單純用AI來衡量原創(chuàng)性并不完全科學(xué)。”

      也有同學(xué)認為AI還存在著一些問題。南方科技大學(xué)陳同學(xué)用AI撰寫了引言和總結(jié)部分,還利用它歸納了數(shù)據(jù),但也發(fā)現(xiàn)了AI的問題。“AI有語病,相同意思的語句重復(fù)次數(shù)多,行文有時過于冗雜。”

      AI輔助大學(xué)生完成畢業(yè)論文(設(shè)計)的現(xiàn)象還帶來了大學(xué)人才培養(yǎng)的思考。

      “你是要完成一個基本的學(xué)業(yè)任務(wù)?還是想做一位專業(yè)學(xué)者?對AI的態(tài)度應(yīng)當因人而異。”可可說,“我覺得當前不少大學(xué)生的基本素養(yǎng)還未達到能夠獨立完成一篇符合規(guī)范的學(xué)術(shù)論文的水平。現(xiàn)在大學(xué)生畢業(yè)越來越難,論文的要求越來越高,雖然學(xué)院沒有明文要求論文的字數(shù),但老師說學(xué)長學(xué)姐都寫3萬字以上,所以我們也要3萬字起步。對于我來說,我只是去完成一個基本的學(xué)業(yè)任務(wù),沒有學(xué)術(shù)深造的打算,寫畢業(yè)論文時我沒有嚴謹?shù)膶W(xué)術(shù)語言,也不知道怎么擴寫,AI在完成畢業(yè)論文幫助了我很多。如果想做一名專業(yè)學(xué)者,就要謹慎對待AI。”

      范文濤認為,AI對高等教育帶來的優(yōu)勢包括提高教學(xué)和學(xué)習(xí)的效率,使得定制化和個性化學(xué)習(xí)變得可能,以及促進研究方法和質(zhì)量的提升。例如,AI可以幫助教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況調(diào)整教學(xué)策略,也可以幫助學(xué)生通過智能推薦系統(tǒng)找到最適合他們的學(xué)習(xí)資源。

      然而,挑戰(zhàn)也同樣存在,如學(xué)術(shù)誠信問題、數(shù)據(jù)隱私和安全問題,以及對學(xué)生批判性思維能力的潛在影響。因此,高校需要在推廣AI的同時,也要關(guān)注這些挑戰(zhàn),并積極尋找解決方案。

      記者 孫唯 實習(xí)生 張梓欣

      來源: 羊城晚報

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