第三代驍龍8加速生成式AI落地終端，AI產業涌現新變量

【手機中國】要說今年科技圈最熱的賽道，非生成式AI莫屬，自 ChatGPT 出現以來，各式各樣通用、專業的 AI 大模型層出不窮，噴涌之勢已經不可阻擋。如今，隨著第三代驍龍8的發布，曾經只能跑在云端的AI大模型，也能流暢的在智能終端設備中落地。

未來以至，端側AI以成為現實

實際上，在第三代驍龍8發布之前，高通早就已經向外界展示了十億參數以上的AI大模型直接在手機上運行。但在這個AI大爆發的時期，這樣的算力水平雖然能達到現階段的領先行業，但是AI的成長速度顯然對算力以及計算架構都有著更高的需求。因此，只有不斷演進才能滿足生成式AI日益增長的處理和性能需求，從而讓高通預想的端側AI真正實現。

于是乎第三代驍龍8正式出現，它將此前需要15秒左右就可以出圖的參數規模超過10億的Stable Diffusion，生成時間縮短到了僅需不到 1 秒的時間，便能在本地生成了一張圖像。從 15 秒進化到一秒之內，終端側生成式 AI 大模型的進化速度讓我們驚嘆不已。除了生成速度外，第三代驍龍8在支持的大模型參數規模上也有著質的飛越，從十億級提升至百億。

如今第三代驍龍8在AI能力方面的巨大提升，加速了大模型來到終端產品上的速度，讓端側AI不僅停留著“演示機”上，更多終端廠商能夠將大模型打造成手機的“內置”能力。

比如，目前搭載第三代驍龍8的終端產品小米14系列、iQOO 12系列和紅魔9 Pro系列，AI 大模型技術已經集成到了產品之中，并且結合芯片的新特性，上線了各種端側應用，比如，相冊中的AI搜圖、修圖、擴圖等，又或者在語音助手方面，能夠更輕松的實現搜索、問答、寫作、繪圖、交互等，智能化程度提升明顯。就實際體驗過程來看不僅不遜色與市面上主流的大模型產品，在生成速度方面，還有著顯著的優勢，提出指令后沒有出現需要長久等待的問題。

值得一提的是，在第三代驍龍8的加持下，智能手機借助其強大的AI性能，讓手機產品的AI能力不僅停留在生成圖片、文字方面，最新發布的紅魔9 Pro系列，它將AIGC技術深度融合到游戲方面，讓產品能實現生成游戲、AI協同陪伴、AI虛擬人電競訓練師，從而幫助用戶提升游戲體驗。

在手機端融合大模型能力，讓智能手機催生出了新的應用場景，比如在日常工作、拍照修圖時，能通過AI能力的加持提升效率。未來隨著廠商們研發出更加豐富的生成式 AI 應用，或許能讓更多用戶切身體驗到 AI 的魅力，提升自身與機器的交互體驗，從而帶動智能手機市場重新返回增長區間，這也正是高通致力于在終端側打造生成式 AI 能力的重要源動力之一，即利用自身在芯片方面的技術積累，給予OEM廠商更多的創作靈感，打造出全新的終端產品，從而賦能手機行業。

端側AI的實現是驍龍的厚積薄發

如今，越來越多擁有大模型能力的手機產品上市，在這背后，是高通在AI方面未雨綢繆，長期投入與布局的結果。

首先在硬件層面，對于終端設備來說，強大的芯片層AI運算能力是其落地的必要條件，而這也是目前高通的殺手锏。日前，高通發布的第三代驍龍8，得益于全新微架構的HexagonNPU，讓它在性能提升了98%，能效提升了40%。更強的性能更低功耗，為終端產品提供過硬的AI性能是高通在硬件層面的強項。

其次是軟件層面，其推出的高通 AI 軟件棧，打通了大模型軟件在不同終端之間的壁壘，讓OEM 廠商和開發者可基于高通產品創建、優化和部署 AI 應用，充分利用高通 AI 引擎性能，讓 AI 開發者創建一次 AI 模型，即可跨不同產品部署。

最后，在硬件、軟件之外，高通在全球化規模以及生態建設方面的優勢也成為其推動生成式AI落地終端的關鍵動力。根據高通此前發布的白皮書《混合 AI 是 AI 的未來》中數據顯示， 在AI 智能手機處理器出貨量方面，高通擁有超過 40%的市場份額處于行業領導地位。此外，搭載高通AI引擎產品出貨量已經超過20億個。

可以看到，高通的AI能力已經深入數十億邊緣終端設備，并且不止覆蓋智能手機，在PC、汽車、XR等方面都有布局，可以說，高通以芯片為基，建立起了一個屬于驍龍的終端AI生態系統。

生成式AI造就智能新終端

就當下來看，手機終端演進的大框架已經基本固定，未來手機產品的突破，關鍵看細節。而隨著生成式AI的迅速發展，它也成為了手機必須要把握的趨勢，并且兩者的結合讓智能手機產品更加匹配“智能”二字。

從小米、iQOO等新發布的旗艦機上， 我們就看到了產品利用生成式 AI 增強一些場景的使用體驗和效率，這也讓未來手機產品的質變做好了充分的支撐。隨著越來越多終端廠商采用第三代驍龍8，大模型及生成式 AI 在手機終端落地的范圍越來越廣、成熟度越來越高，在AI能力的加持下，傳統的智能手機將會被逐步頂替。

不過，智能新終端全面普及，還要看生成式AI能否進一步讓用戶產生強烈感知、以及對相關應用產生依賴性，從而才能促使它們的換機欲望。不過，從第三代驍龍8為終端產品提供的強大算力支撐，以及終端廠商們對于生成式AI的態度來看，全新智能終端的到來只是時間問題。

寫在最后：在智能手機逐步向生成式AI時間演進的這一進程中，作為終端側AI領導者的高通正擔負起中流砥柱的角色。一方面，利用自身強大的研發能力，為智能設備AI化提供強大的算力支撐；另一方面，利用全棧 AI 優化能力匯聚軟硬件各方，助力終端側 AI 生態快速發展。此外，全新的跨平臺技術Snapdragon Seamless實現安卓、Windows 和其他操作系統無縫銜接，有望將打破不同設備之間的壁壘，引領我們走進一個屬于高通的AI時代。